“AI ผู้บังคับใช้กฎหมายเมือง” มาแล้ว ระบบตรวจจับการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของ OpenMV

การค้าขายรุกล้ำทางสาธารณะเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า จุดที่ยากในการจัดการไม่ใช่การ “ตรวจพบเพียงครั้งเดียว” แต่เป็นการ “มีอยู่ต่อเนื่องในระยะยาว” OpenMV ใช้การตรวจสอบด้วยภาพอย่างต่อเนื่อง เพื่อเปลี่ยนการจัดการจากมาตรการเฉพาะกิจไปสู่การรับรู้ในชีวิตประจำวัน

การค้าขายบนทางเท้าเป็นปัญหาทั่วไปในการบริหารจัดการเมือง โดยสิ่งอำนวยความสะดวกในการประกอบธุรกิจ เช่น แผงลอย ชั้นวางสินค้า และโต๊ะเก้าอี้ ล้วนรุกล้ำเข้าไปในทางเท้าหรือถนนสำหรับยานพาหนะ ซึ่งไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อระเบียบการจราจร แต่ยังก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาเร่งด่วนเช้าและเย็น หรือในพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่น

การจัดการโดยอาศัยการตรวจสอบด้วยแรงงานคนนั้นมีต้นทุนแรงงานสูง และยังยากต่อการดำเนินการควบคุมอย่างต่อเนื่องเป็นเวลานาน จึงมักเกิดช่องว่างในการจัดการแบบ “เมื่อผู้ปฏิบัติงานจากไป ปัญหาก็กลับมาอีก”

อิงตามกล้องตรวจจับอัจฉริยะ OpenMV ของบริษัท SingTown Technology สามารถดำเนินการตรวจสอบภาพแบบอัตโนมัติและเป็นประจำในพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดปัญหาซ้ำ ๆ เช่น ช่วงถนนสำคัญ บริเวณรอบโรงเรียน และย่านพาณิชย์

หลังจากติดตั้งกล้องอย่างถาวรแล้ว OpenMV จะดำเนินการอัลกอริทึมตรวจจับวัตถุแบบฝั่งปลายทางเพื่อระบุวัตถุที่เกี่ยวข้องกับการค้าขายรุกล้ำพื้นที่โดยอัตโนมัติ ได้แก่ เคาน์เตอร์ ชั้นวางสินค้า หลังคาบังแดด และรถเข็น ฯลฯ พร้อมทั้งใช้ขอบเขตถนน ขอบเขตทางเดินเท้า และเส้นกฎเสมือนในการกำหนดค่าร่วมกัน เพื่อประเมินแบบเรียลไทม์ว่าพฤติกรรมการค้าขายดังกล่าวมีการล้ำเข้าไปในพื้นที่ที่ห้ามหรือไม่

เมื่อตรวจพบว่าสิ่งอำนวยความสะดวกในการประกอบธุรกิจรุกล้ำเข้าไปในถนน ขัดขวางทางเดินเท้า หรือดำเนินกิจกรรมเกินขอบเขตที่ได้รับอนุญาต ระบบสามารถแสดงผลการจำแนกประเภททันทีที่ปลายทาง เพื่อใช้ในการแจ้งเตือนสถานที่จริง การเก็บหลักฐานการฝ่าฝืน หรือการรายงานโดยอัตโนมัติไปยังแพลตฟอร์มการบริหารจัดการเมือง ซึ่งจะเป็นหลักฐานเชิงวัตถุสำหรับการบังคับใช้กฎหมายในขั้นตอนต่อไป

โดยอาศัยข้อได้เปรียบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ฝังอยู่บนอุปกรณ์ปลายทางและเทคโนโลยีการปรับใช้แบบขอบ (edge deployment) ของ OpenMV การจัดการและควบคุมการใช้พื้นที่สาธารณะเพื่อการค้าได้เปลี่ยนผ่านจากมาตรการแก้ไขเป็นระยะ ๆ มาสู่การรับรู้อย่างต่อเนื่องและการตรวจพบแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยบรรเทาภาระงานตรวจสอบด้วยแรงงานคนได้อย่างมีน้ำหนัก และยกระดับประสิทธิภาพในการตอบสนองรวมถึงระดับความแม่นยำของการบริหารจัดการเมือง