โซลูชันการวางแผนเส้นทางด้วยภาพของ SingTown Technology นี้ไม่ปล่อยให้มีรอยแยกใดๆ บนพื้นดินที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ

ระบบกล้องอัจฉริยะของ SingTown ที่ใช้ OpenMV เป็นพื้นฐาน ช่วยให้สามารถระบุลักษณะเชิงเส้นได้อย่างแม่นยำ เช่น รอยต่อกระเบื้องพื้น รอยต่อซีเมนต์ และเส้นสีดำ ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI และการมองเห็นด้วยเครื่อง ระบบสามารถตรวจจับเส้นได้อย่างมั่นคงในสภาพแสงที่ซับซ้อนและสภาพพื้นผิววัสดุหลากหลาย ให้การสนับสนุนการนำทางด้วยภาพและการระบุตำแหน่งที่เชื่อถือได้สำหรับหุ่นยนต์ทำความสะอาด ยานพาหนะตามเส้น และระบบตรวจสอบการก่อสร้าง

ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การทำความสะอาดอัจฉริยะ การติดตามเส้นทางอัตโนมัติ และการตรวจสอบอาคาร การระบุเส้นสีดำบนพื้น รอยต่อกระเบื้อง หรือรอยต่อปูนซีเมนต์ได้อย่างแม่นยำเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการวางแผนเส้นทางและการตรวจจับพื้นผิว โซลูชันกล้องอัจฉริยะ AI ของ SingTown Technology ซึ่งอิงตามแพลตฟอร์ม OpenMV ผสานรวมวิสัยทัศน์ของเครื่องและอัลกอริธึมการจดจำภาพเพื่อพัฒนาระบบวิสัยทัศน์แบบฝังตัวที่สามารถตรวจจับและติดตามคุณลักษณะเส้นบนพื้นได้แบบเรียลไทม์

หลังจากระบบจับภาพพื้นผิวผ่านกล้องความเร็วเฟรมสูง อัลกอริทึม AI จะวิเคราะห์คุณลักษณะของสี ความสว่าง และพื้นผิว เพื่อแยกเป้าหมายเชิงเส้น เช่น เส้นสีดำ รอยต่อซีเมนต์ และรอยต่อกระเบื้องได้อย่างแม่นยำ แม้ในสภาพที่มีแสงสะท้อนจากพื้นผิว ลวดลายซับซ้อน หรือสิ่งรบกวนจากฝุ่น ระบบยังคงรักษาความสามารถในการจดจำอย่างเสถียร ผลการจดจำสามารถส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังระบบควบคุม เพื่อใช้งานในด้านต่างๆ เช่น การนำทางหุ่นยนต์ตามเส้น การตรวจสอบความเรียบของพื้นผิว หรือการชี้นำการซ่อมแซมอัตโนมัติ

กล้องอัจฉริยะ OpenMV มีคุณสมบัติการใช้พลังงานต่ำ ขนาดกะทัดรัด และการตอบสนองสูง ทำให้เหมาะสำหรับการผสานเข้ากับหุ่นยนต์ทำความสะอาด ยานตรวจสอบ หรืออุปกรณ์ตรวจสอบการก่อสร้างอัจฉริยะ ข้อได้เปรียบในการติดตั้งแบบ Edge ใช้ประโยชน์จากกล้องและ AI บนอุปกรณ์เพื่อให้คำแนะนำและข้อเสนอแนะทางภาพอย่างต่อเนื่อง ผ่านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ระบบสามารถคำนวณทิศทางเส้น ความกว้าง และความเบี่ยงเบนตำแหน่งเพิ่มเติมได้ ทำให้สามารถแก้ไขเส้นทางด้วยความแม่นยำที่สูงขึ้น

SingTown Technology ผสานรวม AI กับ Machine Vision อย่างลึกซึ้ง ทำให้กล้องอัจฉริยะไม่เพียงแต่ "สังเกตรอยต่อพื้น" แต่ยัง "เข้าใจเส้นทาง" ด้วย โซลูชันนี้สามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวางในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การตรวจสอบสายการผลิตอัตโนมัติ การตรวจจับพื้น และการนำทางภายในอาคาร มอบความสามารถในการจดจำภาพที่มั่นคง แม่นยำ และมีประสิทธิภาพสูงให้กับอุปกรณ์อัจฉริยะ