สามารถกำหนดความเร็วพัดลมได้โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนพัดลมหรือไม่? วิธีแก้ปัญหาด้วยภาพของ SingTown ทำให้เป็นไปได้

ระบบกล้องอัจฉริยะของ SingTown ที่ใช้ OpenMV สามารถระบุได้ว่าพัดลมอยู่ในสถานะหมุนหรือไม่และคำนวณความเร็วในการหมุน ผ่านอัลกอริทึม AI และการมองเห็นด้วยเครื่อง ระบบจะจับภาพวิถีการเคลื่อนไหวของใบพัดแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์ความถี่ในการหมุน และแสดงผลสถานะการเปิด-ปิดของพัดลมพร้อมระดับความเร็ว เหมาะสำหรับสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การตรวจสอบทางอุตสาหกรรม การควบคุมการประหยัดพลังงาน และการทดสอบในห้องปฏิบัติการ

ในสถานที่อุตสาหกรรมหรือการจัดการอุปกรณ์ การกำหนดสถานะการทำงานและระดับความเร็วของพัดลมอย่างแม่นยำเป็นส่วนสำคัญของการจัดการความปลอดภัยของอุปกรณ์และการประหยัดพลังงาน โซลูชันกล้องอัจฉริยะของ SingTown Technology ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม OpenMV ผสานรวมการจดจำภาพ AI ด้านขอบและอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เพื่อให้สามารถตรวจสอบการทำงานของพัดลมแบบไม่สัมผัสและแบบเรียลไทม์

ระบบจับภาพพัดลมอย่างต่อเนื่องผ่านกล้อง โดยวิเคราะห์การเบลอของการเคลื่อนไหว การเปลี่ยนแปลงมุม และลักษณะความสว่างเป็นช่วงของใบพัด เมื่อตรวจจับเส้นทางการเคลื่อนไหวเป็นช่วงได้ ระบบสามารถระบุได้โดยอัตโนมัติว่าพัดลมอยู่ในสถานะหมุน และประเมินระดับความเร็วรอบตามอัตราการเปลี่ยนแปลงระหว่างเฟรม ต่างจากเซ็นเซอร์สัมผัสแบบดั้งเดิม โซลูชันนี้ช่วยให้ตรวจจับแบบไม่สัมผัสได้โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนพัดลมเอง

ระบบสามารถระบุพัดลมที่มีขนาดและสีต่าง ๆ ได้อย่างมั่นคง ไม่ได้รับผลกระทบจากแสงแวดล้อม (เช่น ในโรงงาน ภายนอกจุดติดตั้งอุปกรณ์ ภายในระบบระบายอากาศ เป็นต้น) นอกจากนี้ ระบบยังรองรับการกำหนดเกณฑ์ที่ปรับแต่งได้ เพื่อแยกแยะสถานะการทำงานระหว่างความเร็วต่ำ ปกติ และเกินความเร็ว

กล้องอัจฉริยะ OpenMV รองรับการสุ่มตัวอย่างความเร็วสูงและการคำนวณ AI แบบท้องถิ่นที่ขอบ มีความสามารถในการติดตั้งที่ขอบ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น หน่วยพัดลม หอทำความเย็น อุปกรณ์ทดลอง และบ้านอัจฉริยะ เมื่อผสานกับระบบควบคุม สามารถออกสัญญาณเตือนหรือปรับกำลังไฟฟ้าโดยอัตโนมัติเมื่อพัดลมหยุดทำงานผิดปกติหรือทำงานเกินความเร็ว บรรลุเป้าหมายสองประการของความปลอดภัยและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

SingTown ผสานเทคโนโลยี AI และการมองเห็นด้วยเครื่องจักรเข้ากับการตรวจสอบอุปกรณ์ประจำวัน ทำให้กล้องอัจฉริยะ OpenMV เป็นแกนกลางการรับรู้ภาพแบบฝังตัวที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเฝ้าระวังอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม