การตรวจสอบความแม่นยำเข้าสู่ยุค AI: เทคโนโลยี SingTown ทำให้การวัดระดับไมครอนง่ายดายยิ่งขึ้น

ในกระบวนการผลิตและประกอบชิ้นส่วนที่มีความแม่นยำ พิกัดตำแหน่งรูและทิศทางเชิงมุมของชิ้นงานเป็นพารามิเตอร์สำคัญสำหรับการรับประกันความแม่นยำและความสม่ำเสมอในการประกอบ

การวัดด้วยมือมีข้อผิดพลาดที่สำคัญ ประสิทธิภาพต่ำ และยากต่อการปรับตัวเข้ากับการผลิตอัตโนมัติ

เพื่อจุดประสงค์นี้ องค์กรการผลิตที่แม่นยำได้นำเทคโนโลยีการจดจำกล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown มาใช้ โดยผสานการมองเห็นด้วยเครื่อง AI และอัลกอริทึมการคำนวณทางเรขาคณิต เพื่อให้บรรลุการตรวจจับแบบเรียลไทม์และการส่งออกตำแหน่งพิกัดของรูวงกลมบนชิ้นงานและมุมโดยรวมของพวกมัน

วิธีแก้ปัญหานี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การตรวจสอบแผงวงจรพิมพ์ การปรับเทียบตำแหน่งรูของชิ้นส่วนโลหะ และการกำหนดตำแหน่งการประกอบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำและระดับการทำงานอัตโนมัติของการผลิตอุตสาหกรรมได้อย่างมีนัยสำคัญ

บริษัทผลิตที่แม่นยำใช้เทคโนโลยีการจดจำกล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown เพื่อบรรลุการตรวจจับอัตโนมัติของพิกัดรูวงกลมและท่าทางเชิงมุมสำหรับชิ้นงานขนาดเล็ก

กล้องความละเอียดสูงถูกติดตั้งบนแท่นตรวจสอบแบบคงที่เพื่อจับภาพของแผ่นตรวจสอบขนาด 53×40 มม.

ระบบจะดึงขอบของรูวงกลมบนพื้นผิวบอร์ดโดยอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริทึมตรวจจับขอบ + การจดจำวงกลม (Hough Transform) และคำนวณพิกัดศูนย์กลาง (x, y) และขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง (ประมาณ 4.20 มม.)

ต่อมา มุมการหมุนของแผงทั้งหมดเทียบกับทิศทางอ้างอิงจะถูกกำหนดโดยอัตโนมัติโดยใช้วิธีการวิเคราะห์มุมของสี่เหลี่ยมผืนผ้าขอบเขตขั้นต่ำ ซึ่งทำให้สามารถตรวจจับท่าทางมุมได้

เมื่อการระบุตัวตนเสร็จสิ้น โมดูล OpenMV สามารถส่งผลการวัดแบบเรียลไทม์ไปยังคอมพิวเตอร์หลักหรือระบบ PLC ผ่านอินเทอร์เฟซ UART/USB ทำให้แขนหุ่นยนต์สามารถทำการปรับเทียบการประกอบหรือชดเชยตำแหน่งได้

ระบบรองรับการปรับแสงแบบปรับตัว การเพิ่มความคมของขอบ และเทคโนโลยีการปรับจุดภาพย่อย ทำให้สามารถวัดพิกัดรูวงกลมและความเบี่ยงเบนเชิงมุมได้อย่างเสถียรภายในช่วงความแม่นยำ ±0.05 มม.

โซลูชันนี้ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการจดจำภาพเพื่อให้ได้การตรวจสอบทางเรขาคณิตที่มีความแม่นยำสูงและการปรับเทียบอัตโนมัติของชิ้นงานขนาดเล็กภายใต้เงื่อนไขการติดตั้งแบบขอบ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือในการตรวจสอบในกระบวนการผลิตที่มีความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญ