logo
OpenMV
โฮมแคม
การใช้งาน
เก็บ
AI
ช่องทางการขาย
สนับสนุน
OpenMVOpenMV
โล่โล่
เลนส์เลนส์
วิทยาการหุ่นยนต์วิทยาการหุ่นยนต์
หนังสือหนังสือ
วีดีโอวีดีโอ
ดาวน์โหลดดาวน์โหลด
เอกสารเอกสาร
ฟอรั่มฟอรั่ม
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

ไม่เพียงแต่ปลาที่รู้เมื่อตู้ปลาสกปรกเท่านั้น ระบบตรวจสอบคุณภาพน้ำของ SingTown "มองเห็นสิ่งสกปรกและทำความสะอาดอัตโนมัติ

ในการตรวจสอบคุณภาพน้ำและการทดลองทางนิเวศวิทยา มักมีความจำเป็นต้องตรวจสอบว่าผนังด้านในหรือก้นภาชนะมีการปนเปื้อนจากสารต่างๆ เช่น ตะกอนดิน โคลน หรือสาหร่ายหรือไม่ เพื่อประเมินความสะอาดของการไหลของน้ำและการเปลี่ยนแปลงของตะกอน

การสังเกตด้วยตนเองมีความเป็นอัตนัย ใช้เวลานาน และขาดความสามารถในการติดตามอย่างต่อเนื่อง ทำให้ยากที่จะตอบสนองความต้องการของการตรวจจับคุณภาพน้ำแบบอัตโนมัติ

เพื่อจุดประสงค์นี้ ผู้ผลิตอุปกรณ์ตรวจสอบสิ่งแวดล้อมได้นำเทคโนโลยีการจดจำกล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown มาใช้ โดยผสานการมองเห็นด้วยเครื่อง AI และอัลกอริทึมการจดจำภาพ เพื่อให้สามารถระบุและวิเคราะห์เปรียบเทียบสถานะการปนเปื้อนที่ก้นภาชนะโปร่งใสได้โดยอัตโนมัติ

ระบบนี้สามารถระบุการเกาะติดของตะกอนต่างๆ เช่น ทราย ตะกอนโคลน และสาหร่ายสีเขียว และเหมาะสำหรับสถานการณ์การใช้งานรวมถึงการตรวจสอบคุณภาพน้ำ การทดลองทางนิเวศวิทยา และระบบจำลองทางน้ำ

透明容器底部污染识别

ผู้ผลิตอุปกรณ์ตรวจสอบสิ่งแวดล้อมใช้เทคโนโลยีการจดจำกล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown เพื่อให้บรรลุการตรวจจับสถานะการปนเปื้อนในภาชนะโปร่งใสโดยอัตโนมัติและการเชื่อมโยงกับระบบทำความสะอาด

โซลูชันนี้ติดตั้งโมดูลกล้องกันน้ำภายนอกภาชนะอะคริลิกใส เพื่อทำการเก็บภาพแบบเรียลไทม์ของพื้นที่ด้านล่างและผนังด้านข้าง ด้วยการใช้การวิเคราะห์การกระจายสี การตรวจจับพื้นผิว และอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงเปรียบเทียบ มันจะแยกคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของความสว่าง ความอิ่มตัวของสี และพื้นผิวพื้นผิวจากภาพ เพื่อกำหนดการมีอยู่ของสิ่งตกค้างมลพิษ

เมื่อภาชนะอยู่ในสภาพสะอาด พื้นที่ด้านล่างจะแสดงการกระจายสีที่สม่ำเสมอและความสว่างสะท้อนสูง

เมื่อเกิดการสะสมของตะกอน ตะกอนดิน หรือสาหร่าย ความสว่างของภาพจะลดลง ความหยาบของพื้นผิวเพิ่มขึ้น และการกระจายสีจะมืดลง

อัลกอริทึมคำนวณดัชนีมลพิษโดยอัตโนมัติและเปรียบเทียบกับภาพ "เทมเพลตสะอาด" เริ่มต้น เมื่อระดับมลพิษเกินเกณฑ์ที่กำหนด ระบบจะส่งสัญญาณ "ความสกปรกด้านล่าง" ออกมา

OpenMV Embedded Vision Module เป็นชิปจดจำภาพ AI ขอบที่สามารถทำการสุ่มตัวอย่าง วิเคราะห์ และตัดสินใจได้ภายในไม่กี่วินาทีโดยไม่ต้องใช้คอมพิวเตอร์ภายนอก

ระบบรองรับการติดตั้งแบบขอบและเปิดใช้งานการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ผลการระบุตัวตนสามารถส่งไปยังคอมพิวเตอร์หลักผ่านพอร์ตอนุกรมหรือการสื่อสารไร้สาย ช่วยอำนวยความสะดวกในการบันทึกข้อมูลและการเชื่อมโยงการทำความสะอาดอัตโนมัติ

ด้วยวิธีนี้ บริษัทตรวจสอบสิ่งแวดล้อมสามารถบรรลุการระบุตัวตนอัตโนมัติ การเตือนล่วงหน้า และการแจ้งเตือนการบำรุงรักษาสำหรับสถานะมลพิษของภาชนะโปร่งใส ซึ่งช่วยเพิ่มระดับการทำงานอัตโนมัติและความชาญฉลาดของระบบตรวจจับคุณภาพน้ำและการบำรุงรักษาอย่างมีนัยสำคัญ

# การตรวจสอบอุตสาหกรรม

บทความที่เกี่ยวข้อง

机房/配电房/单元门敞开识别

AI ผู้พิทักษ์ที่ใช้ OpenMV: การแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อสถานที่สำคัญยังไม่ได้ปิด

ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าประตูของสถานที่สำคัญเปิดค้างไว้นานเกินไปหรือไม่ และแจ้งเตือนทันที

越界识别

แจ้งเตือนทันทีเมื่อบุคคลข้ามเขตที่กำหนด ด้วย OpenMV ที่สร้าง “ความรู้สึกปลอดภัยของเขตแดน”

การระบุพฤติกรรมการล่วงล้ำของบุคคลหรืออุปกรณ์ผ่านเส้นเตือนเสมือน

占道经营识别

“AI ผู้บังคับใช้กฎหมายเมือง” มาแล้ว ระบบตรวจจับการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของ OpenMV

การตรวจจับพฤติกรรมการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะโดยอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการเมืองในชีวิตประจำวัน

煤气罐违规摆放识别

ถังก๊าซวางไว้ไม่เป็นระเบียบหรือไม่? ใช้ OpenMV เพื่อกระตุ้นการแจ้งเตือนอันตรายโดยอัตโนมัติ

ตรวจจับตำแหน่งการจัดวางถังก๊าซที่ผิดข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของก๊าซล่วงหน้า

绝缘手套佩戴识别

การปฏิบัติงานขณะมีไฟฟ้าโดยไม่สวมถุงมือฉนวนหรือไม่? OpenMV จะแจ้งเตือนทันที!

ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าผู้ปฏิบัติงานสวมถุงมือฉนวนหรือไม่ เพื่อช่วยสนับสนุนการปฏิบัติงานอย่างปลอดภัย

铝板缺陷识别

ใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ในการตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียมแบบเรียลไทม์

การตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียม เช่น รอยขีดข่วนและรอยบุบ แบบออนไลน์ เพื่อช่วยในการควบคุมคุณภาพ

หมวดหมู่ยอดนิยม

ภาษาและภูมิภาค
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号