OpenMV
โล่
เลนส์
วิทยาการหุ่นยนต์
หนังสือ
วีดีโอ
ดาวน์โหลด
เอกสาร
ฟอรั่ม
OpenMV.io
Githubในการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำและการจัดการปลาสวยงาม โรคผิวหนังของปลา โรคหางและครีบเน่า และโรคเชื้อราที่พบบ่อย หากไม่สามารถตรวจพบได้ทันเวลา จะส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อสุขภาพและอัตราการรอดชีวิตของฝูงปลา การตรวจสอบแบบดั้งเดิมอาศัยการสังเกตด้วยสายตามนุษย์เป็นหลัก ซึ่งไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพต่ำ แต่ยังได้รับผลกระทบจากความขุ่นของน้ำ การเปลี่ยนแปลงของแสง และการเคลื่อนไหวของปลา ทำให้ยากต่อการประเมินสภาพโรคได้อย่างทันท่วงทีและแม่นยำ
ดังนั้น บริษัทเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำจึงใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown เพื่อสร้างระบบตรวจสอบสุขภาพปลาที่ใช้การมองเห็นด้วยเครื่องจักร เพื่อระบุความผิดปกติบนผิวปลาแบบเรียลไทม์ ระบบนี้ติดตั้งบนผนังกระจกด้านนอกของตู้ปลาหรือบ่อเลี้ยง สามารถตรวจสอบกิจกรรมของปลาภายในระยะ 1 เมตร และทำการระบุอัตโนมัติรวมถึงตรวจสอบรอยโรคในปลาทองขนาดเล็กที่มีความยาวประมาณ 5 เซนติเมตร
ระบบมีเป้าหมายเพื่อใช้การจดจำภาพในการประเมินว่าปลามีลักษณะผิดปกติ เช่น จุดขาว ขนขาว เชื้อราหรือครีบหางสึกหรอหรือไม่ เพื่อให้การเตือนสุขภาพในระยะเริ่มต้นและช่วยผู้เพาะเลี้ยงในการจัดการได้ทันท่วงที

ระบบการระบุสุขภาพปลาที่สร้างขึ้นโดยบริษัทเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำโดยใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ซึ่งผสานการจดจำภาพ AI การแบ่งส่วนสี การวิเคราะห์พื้นผิว และอัลกอริทึมการเปรียบเทียบคุณลักษณะ สามารถตรวจจับความผิดปกติของปลาใต้น้ำได้อย่างแม่นยำ
ระบบใช้กล้องความละเอียดสูงในการเก็บภาพภายในตู้ปลาแบบเรียลไทม์ โดย AI ฝั่งอุปกรณ์ใช้อัลกอริทึมการจดจำสีเพื่อแยกพื้นที่ตัวปลาและกรองแสงสะท้อนพื้นหลัง จากนั้นอัลกอริทึมจะวิเคราะห์การกระจายความสว่างและความต่อเนื่องของพื้นผิวบนตัวปลา เพื่อระบุพื้นที่สะท้อนแสงผิดปกติ เช่น จุดขาวหรือเชื้อราในน้ำ พร้อมกันนี้ อัลกอริทึมสามารถประเมินลักษณะทางสัณฐานวิทยา (เช่น ขอบครีบไม่เรียบ สีซีดจางเฉพาะจุด หรือพร่ามัว) เพื่อวินิจฉัยว่ามีครีบเปื่อย ครีบเน่า หรือเชื้อราติดอยู่หรือไม่
เพื่อปรับให้เข้ากับการเคลื่อนไหวของปลาในน้ำและการเปลี่ยนแปลงของแสง ระบบได้นำอัลกอริทึมการปรับเกณฑ์แบบไดนามิกและการผสานหลายเฟรมมาใช้ เพื่อประเมินความเสถียรของภาพต่อเนื่องในช่วงเวลาสั้นๆ ซึ่งช่วยลดการแจ้งเตือนผิดพลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการทดสอบ ระยะการจดจำถูกควบคุมไว้ภายใน 1 เมตร ระบบสามารถจดจำหลายตัวพร้อมกันได้ โดยมีอัตราความแม่นยำในการตรวจสอบโรคเชื้อราของปลาขนาดเล็ก เช่น ปลาทอง เกิน 92% ผลการตรวจสอบสามารถส่งออกไปยังคอมพิวเตอร์หลักหรือแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ และส่งการแจ้งเตือนเกี่ยวกับความผิดปกติที่น่าสงสัยผ่านเครือข่าย
SingTown OpenMV กล้องอัจฉริยะใช้งานง่าย ใช้พลังงานต่ำ ตรวจจับแบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับการติดตั้งบนอุปกรณ์ขอบในฟาร์มเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ พิพิธภัณฑ์สัตว์น้ำสัตว์เลี้ยง และห้องปฏิบัติการวิจัยระดับมหาวิทยาลัย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบสุขภาพปลาได้ทันที ผ่านการมองเห็น และด้วยระบบอัจฉริยะ

AI ผู้พิทักษ์ที่ใช้ OpenMV: การแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อสถานที่สำคัญยังไม่ได้ปิด
ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าประตูของสถานที่สำคัญเปิดค้างไว้นานเกินไปหรือไม่ และแจ้งเตือนทันที

แจ้งเตือนทันทีเมื่อบุคคลข้ามเขตที่กำหนด ด้วย OpenMV ที่สร้าง “ความรู้สึกปลอดภัยของเขตแดน”
การระบุพฤติกรรมการล่วงล้ำของบุคคลหรืออุปกรณ์ผ่านเส้นเตือนเสมือน

“AI ผู้บังคับใช้กฎหมายเมือง” มาแล้ว ระบบตรวจจับการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของ OpenMV
การตรวจจับพฤติกรรมการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะโดยอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการเมืองในชีวิตประจำวัน

ถังก๊าซวางไว้ไม่เป็นระเบียบหรือไม่? ใช้ OpenMV เพื่อกระตุ้นการแจ้งเตือนอันตรายโดยอัตโนมัติ
ตรวจจับตำแหน่งการจัดวางถังก๊าซที่ผิดข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของก๊าซล่วงหน้า

การปฏิบัติงานขณะมีไฟฟ้าโดยไม่สวมถุงมือฉนวนหรือไม่? OpenMV จะแจ้งเตือนทันที!
ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าผู้ปฏิบัติงานสวมถุงมือฉนวนหรือไม่ เพื่อช่วยสนับสนุนการปฏิบัติงานอย่างปลอดภัย

ใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ในการตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียมแบบเรียลไทม์
การตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียม เช่น รอยขีดข่วนและรอยบุบ แบบออนไลน์ เพื่อช่วยในการควบคุมคุณภาพ