logo
OpenMV
โฮมแคม
การใช้งาน
เก็บ
AI
ช่องทางการขาย
สนับสนุน
OpenMVOpenMV
โล่โล่
เลนส์เลนส์
วิทยาการหุ่นยนต์วิทยาการหุ่นยนต์
หนังสือหนังสือ
วีดีโอวีดีโอ
ดาวน์โหลดดาวน์โหลด
เอกสารเอกสาร
ฟอรั่มฟอรั่ม
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

ปลาป่วย SingTown Technology OpenMV รู้ก่อน

ในการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำและการจัดการปลาสวยงาม โรคผิวหนังของปลา โรคหางและครีบเน่า และโรคเชื้อราที่พบบ่อย หากไม่สามารถตรวจพบได้ทันเวลา จะส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อสุขภาพและอัตราการรอดชีวิตของฝูงปลา การตรวจสอบแบบดั้งเดิมอาศัยการสังเกตด้วยสายตามนุษย์เป็นหลัก ซึ่งไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพต่ำ แต่ยังได้รับผลกระทบจากความขุ่นของน้ำ การเปลี่ยนแปลงของแสง และการเคลื่อนไหวของปลา ทำให้ยากต่อการประเมินสภาพโรคได้อย่างทันท่วงทีและแม่นยำ

ดังนั้น บริษัทเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำจึงใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown เพื่อสร้างระบบตรวจสอบสุขภาพปลาที่ใช้การมองเห็นด้วยเครื่องจักร เพื่อระบุความผิดปกติบนผิวปลาแบบเรียลไทม์ ระบบนี้ติดตั้งบนผนังกระจกด้านนอกของตู้ปลาหรือบ่อเลี้ยง สามารถตรวจสอบกิจกรรมของปลาภายในระยะ 1 เมตร และทำการระบุอัตโนมัติรวมถึงตรวจสอบรอยโรคในปลาทองขนาดเล็กที่มีความยาวประมาณ 5 เซนติเมตร

ระบบมีเป้าหมายเพื่อใช้การจดจำภาพในการประเมินว่าปลามีลักษณะผิดปกติ เช่น จุดขาว ขนขาว เชื้อราหรือครีบหางสึกหรอหรือไม่ เพื่อให้การเตือนสุขภาพในระยะเริ่มต้นและช่วยผู้เพาะเลี้ยงในการจัดการได้ทันท่วงที

鱼类健康检测

ระบบการระบุสุขภาพปลาที่สร้างขึ้นโดยบริษัทเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำโดยใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ซึ่งผสานการจดจำภาพ AI การแบ่งส่วนสี การวิเคราะห์พื้นผิว และอัลกอริทึมการเปรียบเทียบคุณลักษณะ สามารถตรวจจับความผิดปกติของปลาใต้น้ำได้อย่างแม่นยำ

ระบบใช้กล้องความละเอียดสูงในการเก็บภาพภายในตู้ปลาแบบเรียลไทม์ โดย AI ฝั่งอุปกรณ์ใช้อัลกอริทึมการจดจำสีเพื่อแยกพื้นที่ตัวปลาและกรองแสงสะท้อนพื้นหลัง จากนั้นอัลกอริทึมจะวิเคราะห์การกระจายความสว่างและความต่อเนื่องของพื้นผิวบนตัวปลา เพื่อระบุพื้นที่สะท้อนแสงผิดปกติ เช่น จุดขาวหรือเชื้อราในน้ำ พร้อมกันนี้ อัลกอริทึมสามารถประเมินลักษณะทางสัณฐานวิทยา (เช่น ขอบครีบไม่เรียบ สีซีดจางเฉพาะจุด หรือพร่ามัว) เพื่อวินิจฉัยว่ามีครีบเปื่อย ครีบเน่า หรือเชื้อราติดอยู่หรือไม่

เพื่อปรับให้เข้ากับการเคลื่อนไหวของปลาในน้ำและการเปลี่ยนแปลงของแสง ระบบได้นำอัลกอริทึมการปรับเกณฑ์แบบไดนามิกและการผสานหลายเฟรมมาใช้ เพื่อประเมินความเสถียรของภาพต่อเนื่องในช่วงเวลาสั้นๆ ซึ่งช่วยลดการแจ้งเตือนผิดพลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการทดสอบ ระยะการจดจำถูกควบคุมไว้ภายใน 1 เมตร ระบบสามารถจดจำหลายตัวพร้อมกันได้ โดยมีอัตราความแม่นยำในการตรวจสอบโรคเชื้อราของปลาขนาดเล็ก เช่น ปลาทอง เกิน 92% ผลการตรวจสอบสามารถส่งออกไปยังคอมพิวเตอร์หลักหรือแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ และส่งการแจ้งเตือนเกี่ยวกับความผิดปกติที่น่าสงสัยผ่านเครือข่าย

SingTown OpenMV กล้องอัจฉริยะใช้งานง่าย ใช้พลังงานต่ำ ตรวจจับแบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับการติดตั้งบนอุปกรณ์ขอบในฟาร์มเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ พิพิธภัณฑ์สัตว์น้ำสัตว์เลี้ยง และห้องปฏิบัติการวิจัยระดับมหาวิทยาลัย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบสุขภาพปลาได้ทันที ผ่านการมองเห็น และด้วยระบบอัจฉริยะ

# เกษตรกรรมอัจฉริยะ

บทความที่เกี่ยวข้อง

机房/配电房/单元门敞开识别

AI ผู้พิทักษ์ที่ใช้ OpenMV: การแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อสถานที่สำคัญยังไม่ได้ปิด

ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าประตูของสถานที่สำคัญเปิดค้างไว้นานเกินไปหรือไม่ และแจ้งเตือนทันที

越界识别

แจ้งเตือนทันทีเมื่อบุคคลข้ามเขตที่กำหนด ด้วย OpenMV ที่สร้าง “ความรู้สึกปลอดภัยของเขตแดน”

การระบุพฤติกรรมการล่วงล้ำของบุคคลหรืออุปกรณ์ผ่านเส้นเตือนเสมือน

占道经营识别

“AI ผู้บังคับใช้กฎหมายเมือง” มาแล้ว ระบบตรวจจับการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของ OpenMV

การตรวจจับพฤติกรรมการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะโดยอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการเมืองในชีวิตประจำวัน

煤气罐违规摆放识别

ถังก๊าซวางไว้ไม่เป็นระเบียบหรือไม่? ใช้ OpenMV เพื่อกระตุ้นการแจ้งเตือนอันตรายโดยอัตโนมัติ

ตรวจจับตำแหน่งการจัดวางถังก๊าซที่ผิดข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของก๊าซล่วงหน้า

绝缘手套佩戴识别

การปฏิบัติงานขณะมีไฟฟ้าโดยไม่สวมถุงมือฉนวนหรือไม่? OpenMV จะแจ้งเตือนทันที!

ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าผู้ปฏิบัติงานสวมถุงมือฉนวนหรือไม่ เพื่อช่วยสนับสนุนการปฏิบัติงานอย่างปลอดภัย

铝板缺陷识别

ใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ในการตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียมแบบเรียลไทม์

การตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียม เช่น รอยขีดข่วนและรอยบุบ แบบออนไลน์ เพื่อช่วยในการควบคุมคุณภาพ

หมวดหมู่ยอดนิยม

ภาษาและภูมิภาค
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号