OpenMV
โล่
เลนส์
วิทยาการหุ่นยนต์
หนังสือ
วีดีโอ
ดาวน์โหลด
เอกสาร
ฟอรั่ม
OpenMV.io
Githubในอุปกรณ์ทอดอัจฉริยะ วัสดุต่าง ๆ (เช่น ถั่วลิสง เมล็ดแตงโม เกาลัด ฯลฯ) ต้องการเส้นโค้งความร้อนและกลยุทธ์การผสมที่แตกต่างกัน การตั้งค่าด้วยมือไม่เพียงแต่ใช้เวลานาน แต่ยังเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดอีกด้วย เพื่อให้บรรลุกระบวนการทอดที่อัตโนมัติและการควบคุมที่แม่นยำ ผู้ผลิตหุ่นยนต์ทอดวางแผนที่จะใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown ในการสร้างระบบจดจำวัสดุที่ใช้เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยเครื่อง
ระบบนี้ใช้กล้องถ่ายภาพวัตถุดิบภายในถังบรรจุเพื่อระบุประเภทอาหารที่ใส่เข้าไปโดยอัตโนมัติ จากนั้นจึงเรียกใช้โปรแกรมการผัดที่สอดคล้องกัน วัตถุที่ระบุหลักคืออาหารประเภทถั่วที่มีขนาดอนุภาค 1-5 เซนติเมตร ตำแหน่งการติดตั้งอยู่ด้านบนของอุปกรณ์ สามารถถ่ายภาพเนื้อหาภายในถังบรรจุได้ในระยะที่ปรับได้ ระบบต้องสามารถแยกแยะพันธุ์ต่างๆ เช่น ถั่วลิสง เมล็ดแตงโม และเกาลัด แม้จะมีข้อผิดพลาดด้านตำแหน่งหรือการเปลี่ยนแปลงมุมเพียงเล็กน้อย ก็ยังคงสามารถระบุได้อย่างมั่นคง เป้าหมายคือให้หุ่นยนต์สามารถระบุประเภทวัสดุได้โดยอัตโนมัติ บรรลุการบรรจุวัสดุโดยไม่ต้องใช้คนและการจับคู่การผัดอัจฉริยะ เพื่อยกระดับความฉลาดของอุปกรณ์และประสบการณ์ผู้ใช้

ผู้ผลิตเครื่องจักรคั่ววัตถุดิบใช้ระบบการระบุวัตถุดิบที่ใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown ซึ่งผสานการระบุภาพด้วย AI การวิเคราะห์สีและพื้นผิว และอัลกอริทึมการจำแนกประเภทด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถระบุประเภทวัตถุดิบได้โดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์
ระบบใช้กล้องความละเอียดสูงในการเก็บภาพถังวัตถุดิบ โดยใช้การแปลงพื้นที่สี (RGB-HSV) และอัลกอริทึมการสกัดลักษณะทางสัณฐานวิทยา เพื่อวิเคราะห์และจำแนกคุณลักษณะสี เนื้อผิว และรูปร่างของวัตถุดิบ เช่น ถั่วลิสง เมล็ดแตงโม และเกาลัด ผ่านการฝึกแบบจำลองตัวอย่าง ระบบสามารถระบุประเภทของวัสดุในถังปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว และส่งสัญญาณหมายเลขที่สอดคล้องกันออกมา เพื่อจับคู่โปรแกรมการคั่วด้วยหุ่นยนต์โดยอัตโนมัติ
ในระหว่างกระบวนการตรวจจับ โมดูลการมองเห็นแบบฝังตัว OpenMV สามารถปรับการเปิดรับแสงและสมดุลสีขาวโดยอัตโนมัติตามสภาพแสงที่แตกต่างกัน เพื่อรักษาการทำงานการจดจำที่มั่นคงและแม่นยำ แม้ว่าตำแหน่งของวัสดุในถังเก็บจะมีข้อผิดพลาดหรือซ้อนกัน ระบบก็สามารถจดจำได้อย่างแม่นยำผ่านอัลกอริทึมการแบ่งพื้นที่และการรวมคุณลักษณะหลายอย่าง (สี + พื้นผิว + รูปร่างโครงร่าง) ผลการจดจำจะถูกส่งผ่านพอร์ตอนุกรมหรือบัสไปยังไมโครคอนโทรลเลอร์หลัก เพื่อทำการเปลี่ยนพารามิเตอร์อัตโนมัติ
ข้อมูลจากการทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่าระบบนี้มีอัตราความแม่นยำในการระบุวัตถุดิบของว่างทอดสามชนิดทั่วไป (ถั่วลิสง เมล็ดแตงโม และเกาลัด) สูงกว่า 95% ภายใต้สภาวะแสงมาตรฐาน โดยมีเวลาในการตอบสนองน้อยกว่า 0.5 วินาที
SingTown Technology OpenMV กล้องอัจฉริยะมีต้นทุนต่ำ ติดตั้งง่าย ทนทานต่อการรบกวน เหมาะสำหรับการติดตั้งขอบของอุปกรณ์ต่างๆ เช่น เครื่องคั่วถั่ว เครื่องบรรจุถั่วเปลือกแข็ง ระบบคัดแยกอาหาร ช่วยให้อุตสาหกรรมแปรรูปอาหารอัตโนมัติก้าวสู่การอัปเกรดอัจฉริยะ

AI ผู้พิทักษ์ที่ใช้ OpenMV: การแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อสถานที่สำคัญยังไม่ได้ปิด
ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าประตูของสถานที่สำคัญเปิดค้างไว้นานเกินไปหรือไม่ และแจ้งเตือนทันที

แจ้งเตือนทันทีเมื่อบุคคลข้ามเขตที่กำหนด ด้วย OpenMV ที่สร้าง “ความรู้สึกปลอดภัยของเขตแดน”
การระบุพฤติกรรมการล่วงล้ำของบุคคลหรืออุปกรณ์ผ่านเส้นเตือนเสมือน

“AI ผู้บังคับใช้กฎหมายเมือง” มาแล้ว ระบบตรวจจับการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของ OpenMV
การตรวจจับพฤติกรรมการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะโดยอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการเมืองในชีวิตประจำวัน

ถังก๊าซวางไว้ไม่เป็นระเบียบหรือไม่? ใช้ OpenMV เพื่อกระตุ้นการแจ้งเตือนอันตรายโดยอัตโนมัติ
ตรวจจับตำแหน่งการจัดวางถังก๊าซที่ผิดข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของก๊าซล่วงหน้า

การปฏิบัติงานขณะมีไฟฟ้าโดยไม่สวมถุงมือฉนวนหรือไม่? OpenMV จะแจ้งเตือนทันที!
ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าผู้ปฏิบัติงานสวมถุงมือฉนวนหรือไม่ เพื่อช่วยสนับสนุนการปฏิบัติงานอย่างปลอดภัย

ใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ในการตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียมแบบเรียลไทม์
การตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียม เช่น รอยขีดข่วนและรอยบุบ แบบออนไลน์ เพื่อช่วยในการควบคุมคุณภาพ