OpenMV
โล่
เลนส์
วิทยาการหุ่นยนต์
หนังสือ
วีดีโอ
ดาวน์โหลด
เอกสาร
ฟอรั่ม
OpenMV.io
Githubในแอปพลิเคชันหุ่นยนต์บริการอัจฉริยะ การรับรู้สภาพแวดล้อมและการระบุเป้าหมายเป็นเทคโนโลยีหลักที่ทำให้เกิดการโต้ตอบอิสระและการปฏิบัติงาน
หุ่นยนต์จำเป็นต้องระบุวัตถุหลายประเภทในสภาพแวดล้อมภายในอาคารที่ซับซ้อน เช่น ประตูห้องและสถานะการเปิดปิด ท่าทางมือของมนุษย์ รหัสคิวอาร์ รวมถึงวัตถุทั่วไปในชีวิตประจำวัน (เช่น โต๊ะ วัตถุ สัญลักษณ์ ฯลฯ) เพื่อจุดประสงค์นี้ ผู้ผลิตหุ่นยนต์บริการวางแผนที่จะใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown เพื่อสร้างระบบการระบุวัตถุหลายเป้าหมายที่ใช้การมองเห็นด้วยเครื่อง ระบบนี้ติดตั้งอยู่บนหัวหรือตัวหุ่นยนต์ สามารถจับภาพในทิศทางที่กำหนดตามคำสั่งควบคุมหลักแบบเรียลไทม์ ระบุประเภท ขนาด และลักษณะสีของเป้าหมาย และส่งผลการระบุกลับไปยังโฮสต์ เพื่อใช้ในการตัดสินใจเส้นทาง กระตุ้นงาน หรือตอบสนองการโต้ตอบด้วยเสียง นอกจากนี้ ยังสามารถขยายความสามารถในการระบุรหัสคิวอาร์ เพื่อนำทางและระบุตำแหน่ง ระบุงาน หรือตรวจสอบตัวตน ช่วยให้หุ่นยนต์แสดงพฤติกรรมอัจฉริยะในระดับที่สูงขึ้นในด้านต่าง ๆ เช่น การใช้ชีวิต ความปลอดภัย และการนำเที่ยว

ผู้ผลิตหุ่นยนต์บริการได้พัฒนาระบบการระบุตัวตนหลายเป้าหมายโดยใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์บริการสามารถรับรู้ภาพอัจฉริยะในสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้ โดยผสานการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การจดจำภาพด้วย AI การจับคู่เทมเพลต การติดตามสี การวิเคราะห์รูปร่าง และอัลกอริทึมการถอดรหัส QR Code
ระบบใช้กล้องในการเก็บภาพมุมมองด้านหน้าของหุ่นยนต์แบบเรียลไทม์ AI ฝั่งอุปกรณ์ใช้โมเดลตรวจจับวัตถุเพื่อระบุขอบและลักษณะรูปร่างของวัตถุ สามารถประเมินตำแหน่งและสถานะการเปิดปิดของประตูได้ ผ่านการวิเคราะห์การแบ่งส่วนสีและการเปลี่ยนแปลงความสว่าง สามารถระบุสี ขนาด และระยะทางสัมพัทธ์ของวัตถุต่างๆ ได้
หุ่นยนต์นี้ยังสามารถจดจำท่าทางมือได้ ในระยะใกล้ ระบบใช้การติดตามโครงร่างและอัลกอริทึมการจับคู่จุดสำคัญเพื่อจดจำการเคลื่อนไหวทั่วไป (เช่น ยกมือ ชี้โบกมือ เป็นต้น) นอกจากนี้ ฟังก์ชันการจดจำคิวอาร์โค้ดที่ติดตั้งภายใน ช่วยให้สามารถระบุจุดนำทางของหุ่นยนต์หรือรับคำสั่งงานได้
ระบบนี้สามารถติดตั้งแบบ Edge ได้ โดยอัลกอริทึมทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมแบบฝังตัว อัตราเฟรมสูงกว่า 20fps และความล่าช้าในการจดจำต่ำกว่า 100ms
ระบบสามารถสื่อสารกับไมโครคอนโทรลเลอร์หลักผ่านพอร์ตอนุกรม I²C หรือ CAN บัส เพื่อส่งออกประเภทการจดจำ ขนาด สี และข้อมูลสถานะ เพื่อให้เกิดการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดกับโฮสต์
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า โซลูชันที่พัฒนาขึ้นจากกล้องอัจฉริยะ OpenMV ของ SingTown มีความแม่นยำในการจดจำมากกว่า 92% ภายใต้การเปลี่ยนแปลงของแสงภายในอาคาร สามารถรองรับสถานการณ์งานที่หลากหลาย เช่น หุ่นยนต์เพื่อนบ้าน หุ่นยนต์ลาดตระเวนรักษาความปลอดภัย หุ่นยนต์นำเที่ยว เป็นต้น ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการเข้าใจสภาพแวดล้อมและการโต้ตอบของหุ่นยนต์ได้อย่างมีนัยสำคัญ

AI ผู้พิทักษ์ที่ใช้ OpenMV: การแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อสถานที่สำคัญยังไม่ได้ปิด
ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าประตูของสถานที่สำคัญเปิดค้างไว้นานเกินไปหรือไม่ และแจ้งเตือนทันที

แจ้งเตือนทันทีเมื่อบุคคลข้ามเขตที่กำหนด ด้วย OpenMV ที่สร้าง “ความรู้สึกปลอดภัยของเขตแดน”
การระบุพฤติกรรมการล่วงล้ำของบุคคลหรืออุปกรณ์ผ่านเส้นเตือนเสมือน

“AI ผู้บังคับใช้กฎหมายเมือง” มาแล้ว ระบบตรวจจับการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของ OpenMV
การตรวจจับพฤติกรรมการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะโดยอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการเมืองในชีวิตประจำวัน

ถังก๊าซวางไว้ไม่เป็นระเบียบหรือไม่? ใช้ OpenMV เพื่อกระตุ้นการแจ้งเตือนอันตรายโดยอัตโนมัติ
ตรวจจับตำแหน่งการจัดวางถังก๊าซที่ผิดข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของก๊าซล่วงหน้า

การปฏิบัติงานขณะมีไฟฟ้าโดยไม่สวมถุงมือฉนวนหรือไม่? OpenMV จะแจ้งเตือนทันที!
ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าผู้ปฏิบัติงานสวมถุงมือฉนวนหรือไม่ เพื่อช่วยสนับสนุนการปฏิบัติงานอย่างปลอดภัย

ใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ในการตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียมแบบเรียลไทม์
การตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียม เช่น รอยขีดข่วนและรอยบุบ แบบออนไลน์ เพื่อช่วยในการควบคุมคุณภาพ