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SingTown Technology contribue à la création d'un système de tri intelligent des fruits et légumes "compréhensif" et "facile à déployer".

Le tri traditionnel des fruits et légumes repose sur l'évaluation manuelle du volume et de l'apparence, ce qui non seulement est inefficace et sujet à des erreurs, mais peine également à répondre aux besoins de transformation à grande échelle.

Pour réaliser le tri automatique et le contrôle de qualité des fruits et légumes, les fabricants d'équipements de transformation utilisent la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce à la vision artificielle et aux algorithmes de vision par ordinateur, ils parviennent à identifier et classer en temps réel le volume et la qualité de surface des fruits, améliorant ainsi la précision du tri automatique et l'efficacité de la production.

果蔬体积分级与品质识别

Le système de tri des fruits et légumes, basé sur la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, a développé une solution de vision IA embarquée intelligente intégrant la détection de volume et l'identification de la qualité.

Le système installe une caméra intelligente OpenMV au-dessus du convoyeur pour capturer en temps réel les images des fruits. Grâce à un algorithme de vision par ordinateur déployé en périphérie, il analyse les caractéristiques de taille, de forme et de couleur des fruits, les classe automatiquement en trois catégories : grande, moyenne et petite. En fonction des résultats, il contrôle le mécanisme de tri pour acheminer les fruits de différentes spécifications vers les bacs de collecte correspondants.

Parallèlement, l'IA embarquée peut détecter les défauts de surface des fruits, les taches, la pourriture et autres caractéristiques, permettant une distinction automatique entre les produits de qualité et les défectueux.

SingTown OpenMV Smart Camera possède une capacité de calcul en périphérie, permettant d'exécuter directement des modèles de reconnaissance localement sans ressources de calcul externes. La latence de reconnaissance est inférieure à 30 millisecondes, ce qui la rend adaptée aux scénarios de tri à grande vitesse.

Grâce à la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, le système de tri des fruits et légumes a réalisé une évolution du tri manuel vers la détection de qualité par vision artificielle et le tri automatique, améliorant considérablement l'efficacité du tri et la stabilité du contrôle de qualité.

# Inspection industrielle# Agriculture intelligente

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