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GitHubL’occupation répétée de la chaussée constitue un défi de gestion qui ne réside pas tant dans la détection ponctuelle d’un cas que dans sa persistance à long terme. Grâce à une surveillance visuelle continue, OpenMV permet de passer d’une approche de répression concentrée à une perception quotidienne de la situation.

L’exploitation commerciale sur la voie publique constitue un problème courant en matière de gestion urbaine : les étals, les présentoirs, les tables et les chaises empiètent sur les trottoirs ou les chaussées, perturbant non seulement l’ordre de la circulation, mais aussi posant des risques pour la sécurité, notamment aux heures de pointe matinale et vespérale ou dans les zones à forte densité de population.
La gestion reposant sur des inspections manuelles entraîne non seulement des coûts élevés en main-d’œuvre, mais rend également difficile une surveillance continue et prolongée, ce qui crée facilement des zones aveugles de gestion dès que le personnel quitte les lieux.
Grâce à la caméra intelligente OpenMV de SingTown, il est possible de procéder à une surveillance visuelle automatisée et continue des zones à risque élevé, telles que les tronçons routiers critiques, les environs des écoles et les quartiers commerciaux.
Une fois que la caméra est installée de façon fixe, OpenMV exécute, sur le dispositif local, un algorithme de détection d’objets afin d’identifier automatiquement les stands, les rayons, les auvents et les chariots, ainsi que tout autre objet lié à l’occupation illégale de la voie publique. Par ailleurs, en combinant les limites de la chaussée, la zone réservée aux piétons et les lignes virtuelles définies selon les règles, le système évalue en temps réel si une activité commerciale franchit ces limites.
Lorsque le système détecte qu’un établissement commercial empiète sur la chaussée, obstrue les passages piétonniers ou dépasse la portée autorisée de ses activités commerciales, il peut produire immédiatement le résultat de la détection côté terminal, afin d’alerter sur place, de recueillir des preuves d’infractions ou de signaler automatiquement l’incident à la plateforme municipale, fournissant ainsi une base objective pour les mesures d’application subséquentes.
En tirant parti des avantages de l’IA embarquée et du déploiement en périphérie d’OpenMV, la gestion de l’occupation illégale des voies publiques passe d’une approche ponctuelle de répression à une détection continue et en temps réel, allégeant considérablement la charge de surveillance humaine et améliorant ainsi l’efficacité de réponse et le niveau de précision de la gouvernance urbaine.

Sentinelle IA basée sur OpenMV : rappel automatique en cas de non-fermeture des lieux sensibles
Détecte automatiquement si la porte d’un lieu clé reste ouverte pendant une période prolongée et en avise immédiatement.

Alerte en cas de franchissement non autorisé d’une personne ; OpenMV illustre le « sentiment de sécurité lié aux limites ».
Détecte les comportements de franchissement de la ligne de délimitation virtuelle par des personnes ou des équipements.

« AI-Gestionnaire urbain » : système automatisé de détection des activités commerciales illégales sur la voie publique basé sur OpenMV
Reconnaissance automatique des activités commerciales illégales sur la voie publique, afin de soutenir la gestion quotidienne des villes.

Cylindre de gaz mal rangé ? Déclenchez automatiquement une alerte de danger à l’aide d’OpenMV
Détection automatique des emplacements non conformes des bouteilles de gaz afin d’identifier à l’avance les risques pour la sécurité liés au gaz.

Travaux sous tension sans gants isolants ? OpenMV émet immédiatement une alerte !
Détecte automatiquement si les travailleurs portent des gants isolants afin de faciliter l’exécution sécuritaire des tâches.

Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour détecter en temps réel les défauts présents à la surface des plaques d’aluminium
Détection en ligne des défauts tels que les rayures et les déformations sur la surface des plaques d’aluminium, afin de soutenir la maîtrise de la qualité.