Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour détecter en temps réel les défauts présents à la surface des plaques d’aluminium

Les défauts présents à la surface des plaques d’aluminium, s’ils sont transférés aux étapes suivantes du processus, entraînent généralement des coûts de reprise plus élevés. L’inspection visuelle manuelle est instable et mal adaptée aux lignes de production à grande vitesse. OpenMV intègre directement la capacité de détection des défauts au niveau de l’équipement.

Lors de la production, de la transformation et du traitement ultérieur de surface des tôles d’aluminium, les défauts de surface tels que les rayures, les dépressions et les marques de pression nuisent non seulement à l’apparence du produit, mais peuvent également avoir des répercussions négatives sur le montage ultérieur, la résistance structurelle et l’acceptation par le client. Si ces défauts ne sont pas détectés rapidement en début de production, cela entraîne souvent une augmentation des coûts de reprise et, dans certains cas, l’ensemble du lot doit être mis au rebut, causant ainsi des pertes importantes pour l’entreprise.

La méthode traditionnelle d’inspection visuelle manuelle dépend fortement de l’expérience et de la concentration des opérateurs; dans un environnement de production prolongé et intensif, elle est sujette à des omissions de détection ou à des critères d’évaluation incohérents, ce qui rend difficile la satisfaction des exigences modernes en matière de qualité relatives à la stabilité et à la cohérence.

Basée sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, cette solution permet une inspection visuelle en continu et stable sur la ligne de production de plaques d’aluminium. La caméra est installée à un emplacement critique de la ligne de production afin de capturer en temps réel des images de la surface des plaques d’aluminium en mouvement rapide, fournissant ainsi une base de données claire et stable pour l’analyse des défauts.

OpenMV exécute, sur le dispositif en périphérie, des algorithmes d’amélioration périphérique, de comparaison des textures de surface et de correspondance des caractéristiques de défauts, ce qui permet d’analyser finement la surface des plaques d’aluminium. En comparant les textures normales aux caractéristiques anormales, le système peut efficacement amplifier des défauts subtils tels que des rayures, des creux ou des empreintes, qui échappent généralement à l’observation visuelle, améliorant ainsi la sensibilité et la précision de la détection.

Lorsqu’il détecte des caractéristiques de défaut ne répondant pas aux normes de qualité, OpenMV peut produire immédiatement le résultat d’identification sur le dispositif local et déclencher en cascade les équipements de tri, d’élimination ou d’alarme sur la chaîne de production afin d’isoler sans délai les produits défectueux, ce qui permet un traitement précoce des problèmes de qualité et évite que les défauts ne soient transmis à l’étape suivante.

Comme toute la logique de détection est exécutée directement sur l’appareil photo, cette solution ne nécessite aucune dépendance à l’égard du calcul dans le nuage, ce qui réduit efficacement la latence du système et garantit une réponse en temps réel, même dans un environnement de ligne de production à grande vitesse. OpenMV déplace les capacités de détection visuelle industrielle vers le périphérique, offrant aux entreprises manufacturières une solution de contrôle qualité à faible latence, à haute cohérence et facile à déployer, contribuant ainsi à l’optimisation continue et au fonctionnement stable des processus de production.