Ne plus dépendre de la surveillance humaine pour savoir si une personne porte un masque : OpenMV utilise la vision artificielle pour effectuer automatiquement cette détection.

Dans les lieux publics à forte fréquentation, le port correct du masque a un impact direct sur l’ordre sur place et l’efficacité de la gestion. La surveillance manuelle seule est non seulement coûteuse, mais aussi incapable de couvrir en temps voulu tous les points d’entrée. OpenMV déplace sur site la détermination du « port correct du masque », ce qui permet une gestion plus rapide et plus stable.

Dans les zones clés telles que les lieux publics, les entrées et sorties des parcs industriels, les établissements hospitaliers et les nœuds de transport, le port correct du masque par les personnes a un impact direct sur la gestion de l’ordre sur place et sur l’efficacité de la mise en œuvre des normes de sécurité.

Les méthodes traditionnelles reposent principalement sur une surveillance humaine en temps réel ou sur l’analyse a posteriori des enregistrements vidéo, ce qui entraîne non seulement des coûts élevés en main-d’œuvre, mais rend également difficile une intervention rapide. Certains systèmes d’analyse vidéo basés sur le cloud présentent par ailleurs des problèmes tels qu’une forte dépendance au réseau, une latence élevée et des risques pour la confidentialité. Grâce à la caméra intelligente OpenMV de SingTown, le système effectue en temps réel, directement au niveau de la caméra, la reconnaissance de l’état de port du masque, déplaçant ainsi les fonctions d’évaluation, de prise de décision et de contrôle sur site, afin de réaliser véritablement une « détection immédiate et une réponse immédiate ».

OpenMV est généralement installé au-dessus des portillons d’entrée et de sortie, des couloirs ou des zones critiques afin de capturer des images frontales ou semi-latérales des personnes qui entrent.

La caméra exécute, côté terminal, un algorithme de détection des visages afin de localiser automatiquement la zone du visage, puis procède à l’extraction de caractéristiques et à l’analyse structurelle des zones clés de la bouche et du nez ; en combinant ces données avec un modèle de classification IA côté terminal, elle distingue avec précision les cas suivants : absence de masque, port incorrect du masque (nez ou bouche découverts) et port correct du masque.

Lorsque le système détecte une infraction, OpenMV peut déclencher directement des dispositifs d’alerte vocale, des systèmes de contrôle d’accès ou des modules d’alarme locaux via ses interfaces GPIO ou série, permettant ainsi une « détection suivie immédiatement d’un rappel » et une « interception immédiate en cas d’infraction », sans intervention humaine.

Grâce à l’architecture d’intelligence artificielle embarquée et de calcul en périphérie d’OpenMV, le processus de détection ne nécessite pas le transfert des données vidéo vers le nuage : non seulement la réactivité atteint l’échelle de la milliseconde, mais les coûts liés au réseau et aux serveurs sont également réduits efficacement, tout en garantissant, dès la source, la sécurité de la vie privée des personnes. Ainsi, la gestion du port du masque évolue d’une supervision manuelle à un mode intelligent fondé sur la détection automatique et l’exécution automatique.