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OpenMV.io
GitHubLe fait que les animaux domestiques ne soient pas tenus en laisse constitue un problème récurrent de gestion dans les quartiers et les parcs : il est visible, mais difficile à contrôler. Les inspections manuelles comportent facilement des zones aveugles, tandis que les systèmes de surveillance classiques sont incapables de détecter automatiquement les détails des comportements. OpenMV permet, pour la première fois, à un système d’identifier directement si un animal domestique est tenu en laisse.

Dans les espaces publics tels que les quartiers résidentiels, les parcs et les rues piétonnes, la non-utilisation de la laisse pour les animaux de compagnie constitue un problème fréquent et difficile à gérer.
Les inspections manuelles sont sujettes à des lacunes temporelles et spatiales, tandis que la surveillance vidéo classique, bien qu’elle permette de « voir », peine à déterminer automatiquement si un animal de compagnie est tenu en laisse, ce qui affaiblit l’efficacité de la gestion. Grâce à la caméra intelligente OpenMV de SingTown, le système exploite les capacités de vision artificielle pour identifier sur place l’état de la laisse d’un animal de compagnie, offrant ainsi un soutien technologique à la gestion responsable de la détention d’animaux de compagnie.
Les caméras sont installées aux entrées et sorties de la communauté, sur les principaux axes de circulation ou dans les zones prioritaires afin d’acquérir continuellement des images.
OpenMV exécute un algorithme de détection d’objets côté périphérique, identifiant simultanément les « personnes » et les « animaux de compagnie » dans l’image, puis analyse en profondeur les petits objets situés entre ces deux catégories. En combinant la reconnaissance des caractéristiques des lignes de laisse et la modélisation des relations spatiales, il détermine si l’animal de compagnie est correctement tenu en laisse.
Lorsque le système détecte une situation où une personne et son animal de compagnie circulent ensemble sans laisse, il peut produire immédiatement un résultat côté terminal, déclencher une alerte vocale sur les dispositifs concernés ou signaler l’incident à la plateforme de gestion communautaire afin d’intervenir rapidement.
OpenMV déploie directement, sur le côté caméra, des logiques complexes de reconnaissance et de jugement visuels, offrant ainsi des avantages tels qu’une faible consommation d’énergie, une faible latence et l’absence de besoin d’une connexion Internet continue. Cette solution convient particulièrement aux scénarios fonctionnant sur une longue période, comme les quartiers résidentiels et les parcs, permettant ainsi de faire passer la gestion civique de la garde d’animaux de compagnie d’une « intervention réactive » à une « reconnaissance proactive ».

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