Les risques en hauteur ne sont pas détectés à l’œil nu : OpenMV les identifie à l’avance à l’aide de l’intelligence artificielle

Les accidents causés par des objets tombant d’en hauteur résultent souvent de petites fissures ou de problèmes de vieillissement négligés depuis longtemps. Les inspections manuelles, qui sont longues et risquées, peinent également à détecter rapidement les changements. OpenMV révèle à l’avance les risques liés aux façades grâce à une surveillance visuelle continue.

Dans les environnements urbains caractérisés par une forte densité d’immeubles de grande hauteur, le vieillissement des façades, la propagation des fissures ou l’écaillage local, s’ils ne sont pas détectés en temps opportun, peuvent facilement provoquer des accidents tels que la chute d’objets en hauteur, entraînant des risques graves pour les personnes et les biens.

Toutefois, les inspections traditionnelles des façades reposent principalement sur l’observation visuelle effectuée par des opérateurs ou sur des travaux en hauteur, ce qui entraîne non seulement des cycles d’inspection longs et une fréquence de couverture faible, mais aussi des risques élevés liés aux opérations ainsi qu’une incohérence dans les jugements subjectifs, rendant ainsi difficile la satisfaction des besoins continus de surveillance sécuritaire. Grâce à l’intégration des caméras intelligentes OpenMV de SingTown, il est possible de faire évoluer l’inspection sécuritaire des façades, passant d’un « contrôle manuel intermittent » à une « surveillance visuelle continue en ligne ».

La caméra peut être installée sur des points de surveillance fixes autour d’un bâtiment ou montée sur des dispositifs de levage ou d’inspection, afin de capturer des images des zones clés de la façade selon une période prédéfinie. OpenMV exécute, directement sur la caméra, des algorithmes de détection des contours, d’analyse des variations de texture et d’extraction des caractéristiques des fissures, ce qui permet d’analyser les structures fines de la surface du mur et de comparer les images obtenues avec des images historiques afin d’identifier les zones présentant des anomalies telles que l’élargissement des fissures, l’écaillage de la surface ou les dommages localisés.

Grâce à la capacité de comparaison continue de l’IA embarquée, le système ne se contente pas de détecter la présence ou l’absence d’un problème, mais évalue également si celui-ci s’aggrave de façon continue. L’ensemble du processus de détection s’effectue directement sur le dispositif OpenMV ; seules les positions des zones anormales et les tendances évolutives sont transmises comme résultats clés. Cette approche réduit considérablement les besoins en transmission des données d’images et de vidéos brutes, allège la charge sur la bande passante et le stockage du système, et fournit aux gestionnaires immobiliers ou aux équipes d’exploitation et de maintenance des éléments concrets et exploitables pour prendre des décisions d’entretien.

Grâce aux avantages de l’IA embarquée et du déploiement en périphérie d’OpenMV, la gestion de la sécurité des façades des immeubles à grande hauteur passe d’une « détection rétrospective » à une « alerte préventive », améliorant ainsi efficacement le niveau de sécurité du fonctionnement urbain.