Les panneaux photovoltaïques sont recouverts de poussière, de feuilles mortes ou d’obstructions, et OpenMV détecte automatiquement les risques potentiels.

Le fait que les panneaux photovoltaïques « semblent en bon état » ne signifie pas nécessairement qu’ils fonctionnent à leur rendement normal. L’ombrage localisé et l’accumulation de poussière sont souvent présents depuis longtemps, mais difficiles à détecter. OpenMV permet de réduire la dépendance totale à l’égard des inspections manuelles dans la maintenance des centrales photovoltaïques.

Pendant le fonctionnement d’une centrale photovoltaïque, l’accumulation de poussière, de feuilles mortes ou d’excréments d’oiseaux sur la surface des panneaux photovoltaïques constitue une source d’obstruction qui réduit directement l’efficacité d’absorption de la lumière solaire, entraînant ainsi une baisse de la production d’électricité et, à long terme, pouvant même accélérer le vieillissement des composants et réduire la durée de vie des équipements.

Pour les centrales photovoltaïques à grande échelle, le recours à des inspections manuelles est non seulement inefficace, mais rend également difficile la détection rapide d’anomalies localisées. Grâce aux caméras intelligentes OpenMV de SingTown, il est possible de surveiller visuellement, de façon continue et stable, l’état de fonctionnement des panneaux photovoltaïques, ce qui permet d’identifier automatiquement les objets étrangers et d’y remédier sans délai.

La caméra peut être installée de façon fixe sur une structure de support afin de couvrir plusieurs zones de modules photovoltaïques et d’acquérir en continu des images de la surface des panneaux photovoltaïques. OpenMV effectue, en périphérie, une segmentation par zone afin d’identifier la zone de fonctionnement effective des panneaux photovoltaïques, puis combine la reconnaissance des caractéristiques d’objets étrangers avec une analyse comparative d’état pour déterminer automatiquement la présence d’un dépôt anormal de poussière, d’une obstruction causée par des feuilles tombées ou d’une pollution localisée.

En comparant l’état normal à l’image actuelle, le système peut identifier les zones anormales affectant l’efficacité de la production d’énergie et produire les résultats de cette détection. Ces résultats peuvent déclencher directement, sur le dispositif local, des équipements de nettoyage, un système d’exploitation et de maintenance ou un module d’alerte, permettant ainsi un traitement immédiat dès la détection, sans avoir à transférer une grande quantité de données d’images vers le nuage.

Grâce au calcul en périphérie et à la conception à faible consommation d’énergie d’OpenMV, cette solution convient particulièrement au déploiement à long terme dans des scénarios photovoltaïques à grande échelle et distribués.