SingTown Technology développe un système de tri des déchets visuel alimenté par l'IA, offrant une plus grande précision, des coûts réduits et un déploiement plus facile.

Dans le contexte des villes intelligentes et de la gouvernance environnementale, le système de caméras intelligentes à IA de SingTown Technology, basé sur OpenMV, permet l'identification et le tri automatiques des déchets. Utilisant la vision par ordinateur et des algorithmes de reconnaissance d'images, le système peut distinguer avec précision divers types de déchets, tels que les bouteilles d'eau en plastique, les boules de papier, les piles et les pelures de fruits, dans un rayon d'environ 5 mètres. Il coordonne avec des bras robotisés pour réaliser le tri et l'élimination automatiques, contribuant ainsi au développement des systèmes d'automatisation urbaine et environnementale.

Avec le déploiement des systèmes de tri intelligent des déchets dans diverses régions, leurs limites sont progressivement apparues : les méthodes de tri basées sur la reconnaissance infrarouge ou pondérale offrent une précision limitée et dépendent encore de l'intervention manuelle, ce qui entraîne une faible efficacité et une intensité de main-d'œuvre élevée. La solution de caméra intelligente de SingTown Technology, développée sur OpenMV, exploite la reconnaissance d'images par IA et les algorithmes de vision par ordinateur pour offrir une solution de vision embarquée plus précise pour l'identification intelligente des déchets et le tri automatisé.

Le système utilise des caméras haute précision pour capturer des images en temps réel des déchets, analysant leurs caractéristiques de forme, de couleur et de texture grâce à l'IA de périphérie afin d'identifier avec précision les types de déchets typiques tels que les bouteilles d'eau en plastique, les feuilles A4 froissées, les piles de taille 7 et les pelures d'orange. Le système transmet automatiquement les résultats au module de contrôle du bras robotique pour un élimination précise dans les bacs de tri correspondants, l'ensemble du processus ne nécessitant aucune intervention manuelle.

De plus, la plateforme OpenMV prend en charge l'entraînement de modèles personnalisés, permettant une optimisation rapide et une adaptation à des scénarios spécifiques en fonction des différents styles de déchets, des matériaux ou des variations régionales. Même dans des environnements à l'éclairage irrégulier ou aux arrière-plans complexes, le système maintient des taux de reconnaissance élevés et une réactivité en temps réel.

Les avantages de déploiement en périphérie de cette solution permettent son application étendue dans les centres de tri des déchets communautaires, l'éducation environnementale en milieu scolaire, la gestion des déchets industriels et les systèmes de recyclage intelligents urbains. En intégrant les technologies d'intelligence artificielle, de vision par ordinateur et de reconnaissance d'images, SingTown habilite les caméras intelligentes à devenir la force centrale du tri environnemental, contribuant ainsi à la construction de villes futures plus efficaces, propres et intelligentes.