L'IA peut plonger – La technologie SingTown rend la reconnaissance de la vie marine plus intelligente

Dans la conservation écologique marine et la surveillance de la recherche scientifique, l'identification en temps réel de divers organismes sous-marins (tels que les étoiles de mer, les oursins, les coraux, etc.) est cruciale pour étudier la biodiversité et les changements dans les environnements de qualité de l'eau.

Les observations de plongée manuelle traditionnelle sont limitées par des facteurs environnementaux, présentant une faible efficacité et une précision insuffisante.

À cette fin, l'entreprise de surveillance écologique marine a introduit la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown, utilisant la vision artificielle et les algorithmes de reconnaissance d'image pour réaliser l'identification et la classification automatiques de multiples cibles sous-marines.

Ce système peut être appliqué dans des scénarios tels que le recensement de la vie marine, la surveillance des habitats et la détection d'anomalies écologiques, améliorant considérablement l'efficacité et la précision de l'acquisition de données écologiques marines.

L'entreprise de surveillance écologique marine utilise la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown pour réaliser l'identification automatique et l'étiquetage par classification de divers organismes marins.

Le système déploie des modules de surveillance visuelle sous l'eau, utilisant des caméras haute définition pour capturer des images du fond marin en temps réel et identifier divers organismes aquatiques tels que les étoiles de mer, les oursins et les coquillages.

Le système utilise un algorithme de réseau neuronal convolutif profond (CNN), entraîné sur des milliers d'échantillons étiquetés, ce qui lui permet de distinguer les objets en fonction de leur morphologie, de leur couleur et de la texture de leurs contours. Même dans des scénarios complexes tels que les variations d'éclairage sous-marin, les perturbations dues aux bulles ou les dérives mineures, le système maintient une performance de reconnaissance stable.

Durant l'opération, la caméra utilise des algorithmes de détection de cibles, d'appariement de caractéristiques et de classification de régions pour générer automatiquement des boîtes rectangulaires colorées pour chaque cible dans le cadre, les annotant avec des noms de catégories et des niveaux de confiance (par exemple, étoile de mer 0.83, oursin 0.88).

Les résultats de détection sont calculés en temps réel par la puce d'intelligence artificielle de périphérie de la caméra intelligente OpenMV, qui peut effectuer de manière autonome la reconnaissance, l'annotation et l'encapsulation des données sous l'eau. Les résultats sont ensuite transmis au terminal de surveillance au sol via le port série ou le réseau sans fil pour des statistiques écologiques ou l'analyse de la pollution.

Cette solution permet la détection automatique, la classification, le comptage et l'annotation visuelle de multiples cibles biologiques, offrant une solution de vision par machine efficace, fiable et déployable localement pour la protection écologique marine, les relevés scientifiques et l'évaluation de l'environnement sous-marin.

Grâce à la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology, les entreprises de surveillance écologique marine ont réalisé une mise à niveau intelligente, passant de l'observation manuelle à la reconnaissance visuelle par IA et à l'analyse pilotée par les données.