SingTown Technology habilite la production d'équipements de test électronique : achève les tests et le criblage d'instruments en cinq secondes.

Lors de l'inspection de production des instruments électroniques, des systèmes de commande centraux automobiles et des modules d'affichage industriels, déterminer si l'instrument s'allume correctement et si la luminosité est uniforme constitue une étape cruciale pour garantir la qualité des produits avant leur expédition.

Les méthodes d'inspection manuelle traditionnelles sont très subjectives et inefficaces, particulièrement sujettes à des erreurs de jugement dans des environnements à faible luminosité.

À cette fin, les fabricants d'équipements de test électroniques ont adopté la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown, intégrant la vision artificielle et les algorithmes d'analyse de luminosité pour réaliser la détection rapide de l'état marche/arrêt des instruments, de la couleur lumineuse et de l'uniformité de la luminosité.

Le système peut effectuer une détection plein écran en moins de 5 secondes, déterminant avec précision si des traits individuels sont trop foncés ou à demi-éclairés. Il est largement appliqué dans des scénarios tels que les lignes d'inspection d'instruments électroniques, les tests de modules d'affichage automobile et les contrôles en usine de terminaux intelligents.

Les fabricants d'équipements de test électroniques utilisent la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown pour établir un système de détection de luminosité des instruments, permettant la détection automatique de la luminosité et l'identification des produits défectueux pour les instruments éclairés.

Le système éclaire automatiquement le tableau de bord dans les environnements sombres. Après que la caméra capture l'image luminescente, elle détecte les zones luminescentes de chaque trait en utilisant des algorithmes d'analyse de seuil de luminosité, de segmentation de région et de comparaison d'images.

L'algorithme d'intelligence artificielle en périphérie identifie automatiquement la courbe de distribution de l'intensité lumineuse de chaque trait et effectue une comparaison point par point avec l'image de modèle standard.

Si une déficience partielle de luminosité est détectée (par exemple, un trait n'est qu'à moitié éclairé) ou si la luminosité globale tombe en dessous du seuil défini, le système identifiera automatiquement le produit comme défectueux et émettra un signal d'avertissement. Le système prend également en charge la reconnaissance de lumières multicolores (rouge, vert, bleu, etc.), permettant de détecter si l'éclairage de l'instrument est décoloré ou clignote anormalement.

Le module OpenMV dispose d'une unité de traitement d'images intégrée à haute vitesse, capable de réaliser la détection, l'analyse et la sortie des résultats d'un tableau de bord complet en moins de 5 secondes, répondant ainsi aux exigences de déploiement en périphérie dans diverses conditions.

Les résultats d'identification peuvent être transmis à l'ordinateur hôte via des interfaces de communication série, Modbus ou réseau, permettant l'enregistrement de la détection, la traçabilité et le contrôle du tri.

Cette solution permet d'atteindre un processus de détection entièrement automatisé, de l'acquisition de la luminosité à l'évaluation de la qualité. Grâce à un déploiement simple, elle permet aux entreprises d'introduire des technologies telles que la vision par ordinateur et la reconnaissance d'images dans leurs processus de production, réalisant ainsi une détection de luminosité des instruments à haute vitesse, précise et sans opérateur, ainsi que l'élimination des produits défectueux.