Non seulement les poissons savent quand l'aquarium est sale ; le système de surveillance de la qualité de l'eau de SingTown "voit la saleté et nettoie automatiquement.

Dans la surveillance de la qualité de l'eau et les expériences écologiques, il est souvent nécessaire de déterminer si les parois intérieures ou le fond des contenants sont contaminés par des substances telles que les sédiments, la vase ou les algues, afin d'évaluer la propreté du débit d'eau et les changements sédimentaires.

L'observation manuelle est subjective, chronophage et manque de capacité de surveillance continue, ce qui rend difficile de répondre aux exigences de la détection automatisée de la qualité de l'eau.

À cette fin, les fabricants d'équipements de surveillance environnementale adoptent la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown, intégrant la vision artificielle et les algorithmes de reconnaissance d'images pour réaliser l'identification automatique et l'analyse comparative de l'état de contamination au fond des contenants transparents.

Ce système peut identifier divers dépôts de sédiments tels que le sable, le limon et les algues vertes, et convient à des scénarios d'application incluant la surveillance de la qualité de l'eau, les expériences écologiques et les systèmes de simulation de cours d'eau.

Les fabricants d'équipements de surveillance environnementale utilisent la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown pour réaliser la détection automatique de l'état de contamination des contenants transparents et la liaison avec les systèmes de nettoyage.

Cette solution installe un module de caméra étanche à l'extérieur d'un contenant en acrylique transparent pour effectuer une acquisition d'images en temps réel des zones du fond et des parois latérales. En utilisant des algorithmes d'analyse de distribution des couleurs, de détection de texture et d'apprentissage par contraste, elle extrait des caractéristiques liées aux changements de luminosité, de saturation et de texture de surface à partir des images afin de déterminer la présence de dépôts de polluants.

Lorsque le conteneur est dans un état propre, la zone inférieure présente une distribution uniforme de la couleur et une luminosité réfléchissante élevée.

Une fois que des dépôts de sédiments, de limon ou d'algues apparaissent, la luminosité de l'image diminue, la rugosité de la texture augmente et la distribution des couleurs devient plus sombre.

L'algorithme calcule automatiquement l'indice de pollution et le compare à l'image initiale du "modèle propre". Lorsque le niveau de pollution dépasse le seuil, le système émet un signal de "salissure du fond".

OpenMV Module de Vision Embarqué, une puce de reconnaissance d'images IA de périphérie, capable d'effectuer l'échantillonnage, l'analyse et le jugement en quelques secondes sans ordinateur externe.

Le système prend en charge le déploiement en périphérie et permet une surveillance continue. Les résultats d'identification peuvent être transmis à l'ordinateur hôte via un port série ou une communication sans fil, facilitant l'enregistrement des données et la liaison automatisée de nettoyage.

Grâce à cette solution, les entreprises de surveillance environnementale peuvent réaliser l'identification automatique, l'alerte précoce et les notifications de maintenance concernant l'état de pollution des contenants transparents, améliorant ainsi de manière significative le niveau d'automatisation et d'intelligence des systèmes de détection de la qualité de l'eau et de maintenance.