SingTown Technology accélère et améliore le contrôle qualité industriel : précision de 0,1 mm, résultats en 5 secondes.

Sur les chaînes d'assemblage d'équipements électroniques industriels, les panneaux de produits comportent généralement divers composants tels que des boutons, des étiquettes, des interrupteurs et des accessoires. Les méthodes de contrôle qualité manuelles sont sujettes à des erreurs de jugement, des omissions et présentent une faible efficacité.

Par conséquent, les fabricants d'assemblage électronique industriel utilisent la caméra intelligente OpenMV de SingTown pour construire un système de détection visuelle intelligente, permettant la reconnaissance et l'évaluation automatiques du contenu et de l'angle d'impression des caractères, de la position des boutons rotatifs et de l'état d'installation des composants. La zone de détection du système mesure 350 mm de long sur 150 mm de large, avec une distance d'installation de la caméra inférieure à 200 mm, permettant la détection simultanée de multiples éléments dans un espace limité.

Ce programme peut être largement appliqué dans des scénarios tels que les panneaux de commande électroniques, les équipements de commutation, les lignes d'assemblage de boîtiers d'instruments de précision, etc., aidant les entreprises à réaliser des inspections de qualité efficaces et automatisées.

Le fabricant d'assemblage électronique industriel a développé un système de détection par vision artificielle basé sur la caméra intelligente OpenMV, combinant la vision par ordinateur, la reconnaissance d'images par IA, la correspondance de modèles et les algorithmes de détection de caractères OCR pour réaliser une inspection en temps réel des assemblages de panneaux complexes.

Ce système de vision embarqué capture des images locales du produit via une caméra haute définition, effectue une reconnaissance OCR des caractères et une analyse de l'angle d'inclinaison dans la zone des étiquettes pour déterminer si le texte est mal collé, décalé ou présente une anomalie de couleur ; simultanément, il utilise un algorithme de mise en correspondance des caractéristiques géométriques pour détecter si l'angle et la position des boutons rotatifs sont conformes aux normes. Pour les accessoires de différentes couleurs (comme les petits composants jaunes et gris), le système peut, grâce à la segmentation des couleurs et à l'analyse morphologique, déterminer automatiquement s'ils sont correctement installés.

De plus, la comparaison de modèles permet de détecter des anomalies telles que des corps étrangers, des chutes ou des omissions d'assemblage. L'évaluation est réalisée dans un cycle de détection (moins de 5 secondes) et un signal est envoyé au PLC ou à l'ordinateur supérieur pour l'élimination automatique des produits défectueux.

Cette solution présente des avantages tels qu'une haute précision de détection (erreur < 0,1 mm), une réponse rapide, une forte capacité d'adaptation à l'environnement et un déploiement en périphérie. Elle est largement applicable aux scénarios d'assemblage électronique et de contrôle de conformité.