OpenMV
Boucliers
Lentille
Robotique
Livre
Vidéo
Télécharger
Documents
Forum
OpenMV.io
GitHubSur les sites de surveillance de l'automatisation industrielle, l'état des équipements de production est généralement affiché via des interfaces de contrôle, telles que les écrans PLC ou DCS. Lorsque l'état d'un équipement passe de "en fonctionnement" à "arrêté" ou qu'une alarme se déclenche, l'absence de personnel de surveillance ou la négligence d'un opérateur peut facilement entraîner des retards de production ou des risques pour la sécurité.
À cette fin, les fabricants de systèmes d'automatisation industrielle utilisent la caméra intelligente OpenMV de SingTown pour construire un système de surveillance d'état basé sur la vision artificielle et la reconnaissance d'images. Ce système effectue une détection en temps réel des zones d'état sur l'écran (changements de couleur, modifications de texte) et émet automatiquement un signal d'alerte ou une alarme en cas d'anomalie d'état.

Le fabricant d'automatisation industrielle a développé un système de reconnaissance d'état d'écran basé sur la caméra intelligente OpenMV, utilisant la technologie de reconnaissance d'images par IA, l'analyse des couleurs et la détection de texte OCR pour surveiller dynamiquement les interfaces de surveillance industrielle. La caméra est fixée devant l'écran et capture en temps réel des images des zones d'état spécifiées (telles que du texte ou des blocs de couleur indiquant "En cours d'exécution", "Arrêté", "Alarme", etc.).
Le système utilise un algorithme de reconnaissance des couleurs pour surveiller les variations de RVB dans des zones spécifiques de l'écran, et combine un algorithme de ROC pour identifier les changements dans le contenu textuel. Lorsqu'un bloc d'alerte rouge ou un changement de texte en "Arrêt" ou "Anomalie" est détecté, le système émet immédiatement un signal de niveau élevé vers l'ordinateur maître ou le buzzer, déclenchant une alarme sonore et lumineuse.
Le système prend en charge la surveillance simultanée de plusieurs zones (plusieurs zones de détection configurables). Il peut être déployé indépendamment sans modifier le système de surveillance existant, assurant ainsi une détection visuelle autonome des changements d'état et une alerte de sécurité.
Ce programme présente l'avantage unique d'un déploiement en périphérie : pas besoin de communiquer avec l'automate, installation simple, forte compatibilité, largement applicable dans des scénarios tels que les salles de contrôle d'automatisation d'usine, les stations de surveillance de l'état des équipements, les lignes de production sans surveillance, etc.

Sentinelle IA basée sur OpenMV : rappel automatique en cas de non-fermeture des lieux sensibles
Détecte automatiquement si la porte d’un lieu clé reste ouverte pendant une période prolongée et en avise immédiatement.

Alerte en cas de franchissement non autorisé d’une personne ; OpenMV illustre le « sentiment de sécurité lié aux limites ».
Détecte les comportements de franchissement de la ligne de délimitation virtuelle par des personnes ou des équipements.

« AI-Gestionnaire urbain » : système automatisé de détection des activités commerciales illégales sur la voie publique basé sur OpenMV
Reconnaissance automatique des activités commerciales illégales sur la voie publique, afin de soutenir la gestion quotidienne des villes.

Cylindre de gaz mal rangé ? Déclenchez automatiquement une alerte de danger à l’aide d’OpenMV
Détection automatique des emplacements non conformes des bouteilles de gaz afin d’identifier à l’avance les risques pour la sécurité liés au gaz.

Travaux sous tension sans gants isolants ? OpenMV émet immédiatement une alerte !
Détecte automatiquement si les travailleurs portent des gants isolants afin de faciliter l’exécution sécuritaire des tâches.

Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour détecter en temps réel les défauts présents à la surface des plaques d’aluminium
Détection en ligne des défauts tels que les rayures et les déformations sur la surface des plaques d’aluminium, afin de soutenir la maîtrise de la qualité.