Le poisson est malade, SingTown OpenMV le sait en premier.

Dans l'aquaculture et la gestion des poissons d'ornement, des maladies courantes telles que les affections cutanées, la pourriture des nageoires et la saprolégniose, si elles ne sont pas détectées à temps, affectent gravement la santé et le taux de survie des populations de poissons. Les méthodes de détection traditionnelles reposent principalement sur l'observation visuelle manuelle, ce qui est non seulement inefficace, mais aussi sensible aux perturbations causées par l'eau trouble, les variations lumineuses et les mouvements des poissons, rendant difficile un diagnostic précis et opportun des lésions.

À cette fin, l'entreprise aquacole a adopté la caméra intelligente OpenMV de SingTown pour établir un système de détection de la santé des poissons basé sur la vision artificielle, destiné à identifier en temps réel les anomalies sur la surface corporelle des poissons. Ce système est installé sur la paroi extérieure en verre des aquariums ou des bassins d'élevage, permettant de surveiller les activités des poissons dans un rayon d'un mètre, et d'effectuer une reconnaissance automatique ainsi qu'une détection des lésions sur de petits poissons rouges d'environ 5 centimètres de longueur.

L'objectif du système est de détecter précocement les signes de maladie chez les poissons, tels que les taches blanches, le duvet blanc, la moisissure aquatique ou la corrosion des nageoires caudales, grâce à la reconnaissance d'images. Cela permet d'émettre des alertes sanitaires à un stade précoce et d'aider les éleveurs à intervenir en temps opportun.

Le système de reconnaissance de la santé des poissons, développé par une entreprise d'aquaculture basé sur la caméra intelligente OpenMV, intègre la reconnaissance d'images par IA, la segmentation des couleurs, l'analyse de texture et des algorithmes de comparaison de caractéristiques. Il permet de détecter avec précision les lésions sur les poissons en milieu aquatique.

Le système capture en temps réel les images de l'aquarium via une caméra haute définition. L'IA embarquée utilise un algorithme de reconnaissance des couleurs pour extraire la zone du poisson et filtrer la lumière réfléchie par l'arrière-plan. Ensuite, l'algorithme analyse la distribution de la luminosité et la continuité de la texture à la surface du poisson pour identifier les zones de réflexion anormales, telles que les taches blanches ou les moisissures aquatiques. Parallèlement, l'algorithme peut combiner des caractéristiques morphologiques (comme des bords de nageoires irréguliers, des zones localement blanchâtres ou floues) pour déterminer la présence de pourriture des nageoires, de décomposition des nageoires ou d'adhérence de moisissures.

Pour s'adapter au mouvement des poissons dans l'eau et aux fluctuations lumineuses, le système intègre un ajustement dynamique du seuil et un algorithme de fusion multi-images, permettant une évaluation stable des séquences vidéo continues sur de courtes périodes et réduisant efficacement les fausses alertes. Lors des tests, la distance de détection est maintenue à moins d'un mètre, et le système peut identifier simultanément plusieurs individus, avec un taux de précision dépassant 92% pour la détection de la saprolégnose chez les petits poissons comme les poissons rouges. Les résultats de détection peuvent être transmis en temps réel vers un ordinateur hôte ou une application mobile, avec des alertes envoyées via le réseau pour signaler des lésions suspectes.

SingTown OpenMV, la caméra intelligente, est simple d'utilisation, à faible consommation d'énergie et offre une détection en temps réel. Elle convient au déploiement sur des appareils périphériques dans l'aquaculture, les aquariums pour animaux de compagnie et les laboratoires de recherche universitaire, aidant les utilisateurs à réaliser une surveillance ponctuelle, visuelle et intelligente de la santé des poissons.