Sécurité, précision, déploiement facile – La solution d'IA vision de SingTown pour démocratiser l'intelligence en périphérie

Dans des scénarios tels que le contrôle d'accès intelligent, les systèmes de pointage et la sécurité communautaire, les méthodes traditionnelles de reconnaissance par carte IC et mot de passe présentent une faible sécurité, des coûts de maintenance élevés et peinent à réaliser un véritable « passage sans sensation ».
Pour cela, les fabricants d'équipements de sécurité intelligents intègrent la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce à la vision par ordinateur, la reconnaissance d'images IA et les algorithmes d'apprentissage profond en périphérie, ils construisent un système de reconnaissance faciale embarqué efficace et à faible consommation d'énergie, permettant une mise à niveau intelligente de l'identification des personnes, du contrôle d'accès et de l'analyse comportementale.

Le fabricant d'équipements de sécurité intelligents a adopté la technologie de reconnaissance de caméra intelligente OpenMV de SingTown pour construire un système de reconnaissance faciale basé sur la vision artificielle et les algorithmes d'apprentissage profond.

Le système utilise la caméra intelligente OpenMV pour capturer en temps réel des images faciales. Grâce à l'algorithme de vision intégré de reconnaissance d'images, il effectue la détection faciale, l'extraction des caractéristiques et la comparaison d'identité, permettant ainsi une identification rapide et précise ainsi qu'une autorisation de jugement.

Le système peut construire des modèles d'IA côté terminal hautement ciblés pour répondre aux besoins fragmentés : en utilisant l'algorithme de détection des points clés du visage (Face Landmark) et le modèle d'encodage de vecteurs caractéristiques (Face Embedding), il extrait les caractéristiques de la structure des traits du visage, du contour et de la teinte de la peau, et effectue localement la correspondance des caractéristiques.

Grâce aux capacités de calcul en périphérie d'OpenMV de SingTown, la reconnaissance et la comparaison peuvent être effectuées directement sur l'appareil, sans nécessiter de téléchargement vers un serveur cloud. La latence de reconnaissance est inférieure à 200 millisecondes, assurant ainsi une faible latence (<200 ms) et une protection élevée de la vie privée tout en maintenant la réactivité. Cette solution de vision IA embarquée côté périphérie possède une capacité de généralisation aux différents scénarios. Face à des conditions d'éclairage, d'angle et d'occlusion variables, les fonctions d'exposition automatique, de balance des blancs et d'optimisation de la plage dynamique de la caméra intelligente OpenMV garantissent la clarté de l'image et préservent la stabilité ainsi que la netteté de la reconnaissance.

Cette solution peut être largement appliquée dans des scénarios nécessitant un déploiement en périphérie, tels que les systèmes de contrôle d'accès intelligents, les terminaux de pointage en entreprise, la gestion des visiteurs dans les communautés et la sécurité sur les campus. En s'appuyant sur la plateforme matérielle et logicielle de SingTown, les fabricants peuvent rapidement intégrer les équipements et déployer les algorithmes, créant ainsi un système de reconnaissance faciale à faible consommation d'énergie et à haute sécurité.

Grâce à la technologie de reconnaissance d'images par IA sur appareil de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, l'industrie de la sécurité intelligente a réalisé une mise à niveau en sautant de l'« outil d'enregistrement de données avec vérification manuelle » à la « reconnaissance visuelle par IA », faisant du visage une véritable clé d'identité sécuritaire et pratique.