Système de vision artificielle pour le tri des déchets basé sur OpenMV de SingTown, réduisant les coûts et améliorant la stabilité.

Dans le système de tri des déchets urbains et de recyclage des ressources, les méthodes traditionnelles de tri manuel sont inefficaces, coûteuses, et présentent des erreurs de classification ainsi que des risques pour la sécurité.
Pour automatiser et rendre intelligente la gestion des déchets, les fabricants d'équipements environnementaux ont intégré la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce à la vision artificielle par reconnaissance d'images et aux algorithmes d'apprentissage profond en IA, cette solution permet l'identification automatique, le tri et le guidage du processus de séparation des déchets. Elle contribue ainsi à la construction d'un système de nettoyage urbain intelligent et au développement de villes écologiques.

Le fabricant d'équipements environnementaux a adopté la technologie de reconnaissance d'images de la caméra intelligente OpenMV de SingTown pour créer un système intelligent de tri des déchets basé sur l'apprentissage profond de l'IA et des algorithmes de reconnaissance d'images.

Le système capture en temps réel des images des objets déposés via une caméra intelligente OpenMV haute performance. Il utilise des algorithmes de vision par ordinateur pour analyser automatiquement la forme, la couleur et les caractéristiques de texture des objets, et combine un modèle d'apprentissage profond (réseau de classification CNN) pour identifier le type de déchets, comme la reconnaissance du type d'objet. Le système peut distinguer avec précision les matières recyclables, les déchets de cuisine, les déchets dangereux et les autres déchets, permettant un tri automatique ou un guidage de dépôt par catégorie.

Dans des environnements complexes, tels qu'un éclairage insuffisant, des déchets empilés ou des matériaux réfléchissants, les algorithmes d'exposition automatique, de balance des blancs et de réduction du bruit de la caméra intelligente OpenMV garantissent la stabilité et la précision de la reconnaissance.

Le module d’IA intégré au système pour le calcul en périphérie permet d’effectuer rapidement la reconnaissance et l’analyse localement, assurant un déploiement véritablement en périphérie sans dépendre des serveurs cloud. Le temps de réponse pour une seule reconnaissance peut atteindre 50 millisecondes, permettant un contrôle en temps réel pour l’ouverture du couvercle de la poubelle ou le tri par bras mécanique.

Grâce à la plateforme intégrée logicielle et matérielle de SingTown, ce système de vision embarqué peut être rapidement intégré dans des poubelles intelligentes, des lignes de tri ou des robots de nettoyage, permettant une identification automatique, un tri intelligent et des statistiques de données.

Grâce à la technologie de reconnaissance d'images par IA sur l'appareil de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, les fabricants d'équipements environnementaux ont réussi à promouvoir une transformation intelligente du tri des déchets, passant d'un "jugement manuel" à une "reconnaissance visuelle automatique par IA", dans des scénarios sensibles aux coûts et difficiles à déployer. Cela favorise l'évolution du traitement des déchets urbains vers un avenir efficace, sobre en carbone et durable.