用星瞳科技OpenMV机器视觉方案实现让仓库“看懂-思考-决策”的智能门控系统

在现代仓储物流与工厂自动化场景中，传统仓库门依赖人工开关或简单红外触发，无法区分人、叉车及装货车辆，容易造成误触发、能耗浪费或安全隐患。

为提升仓储效率与智能化水平，工业自动化企业采用星瞳科技OpenMV智能摄像头AI图像识别技术，通过机器视觉与AI深度学习图像识别算法，实现对人、手动叉车及装载物体的精准识别与逻辑控制，自动决定仓库门是否开启，打造高效、安全的智能出入管理系统。

工业自动化企业在仓库出入口部署星瞳科技OpenMV智能摄像头，构建了基于AI机器视觉图像识别算法的智能仓库门控制系统。

系统可自动判断通行对象类型：

人员单独通过 → 不触发开门；

人员推手动叉车通过 或 人员推装货叉车通过 → 自动开门。

系统安装在仓库门内外两侧，实时采集进出场景图像，通过目标检测与尺寸识别算法识别进入对象类型。

AI神经网络模型基于目标尺寸与形态识别特征，以叉车尺寸（约1.2×1.5米，高度0.2–2米）为标准，结合深度学习与轮廓检测算法 判断目标类别与运动方向。

单个OpenMV智能摄像头在一定范围内即可稳定识别，无需额外传感器。且系统在光照变化或目标移动的情况下，其具备的自动曝光、白平衡与实时运动检测功能，可保证系统稳定工作、精确判断。

星瞳科技OpenMV智能摄像头具备边缘计算与I/O控制能力，识别结果可直接触发门控继电器，实现本地自动开合，无需外部服务器，延迟低于50毫秒。

依托星瞳科技软硬件平台，该方案拥有灵活的边缘部署优势，不受仓库门尺寸限制，实现安全防误触、节能控制与智能物流通行管理。

通过星瞳科技OpenMV智能摄像头端侧AI视觉识别技术，传统仓储门禁系统升级为真正具备“识别与决策”的 智能视觉门控系统。