星瞳科技为电梯带来AI视觉安防，全年无间断拦截电动车辆

电动滑板车未经许可进入电梯充电是住宅社区安全管理中的关键挑战之一。

传统红外或重力感应设备无法准确识别“人员骑乘自行车进入电梯”的场景，常导致误报或漏检。

为此，楼宇安防系统制造商引入了星瞳的OpenMV智能摄像头识别技术。通过AI机器视觉与图像识别算法，实现对电动滑板车进入电梯的实时识别与自动报警，从而提升社区电梯安全管控的智能化水平。

安防系统制造商采用星瞳的OpenMV智能摄像头识别技术，实现对电动车违规进入电梯的自动识别与报警。

摄像头安装在电梯轿厢顶部或门上方，高度约2至2.5米，以俯瞰检测区域。它实时采集数据，并运用机器视觉与图像识别技术分析电梯使用者的特征。

系统通过轮廓检测、目标分类与特征匹配算法区分行人与电动滑板车。当识别到电动滑板车特征（如车轮形态、把手结构）时，即刻触发声光警报或向电梯控制系统发送阻断信号。

OpenMV智能摄像头具备边缘AI能力，可在不同光照及反光条件下实现稳定识别，无需外接计算机。该系统仅需识别单一目标即可触发警报，非常适合在建筑电梯厅等场景进行部署与演示应用。

通过星瞳科技的OpenMV智能摄像头识别技术，楼宇安防系统制造商实现了从传统传感器检测到AI视觉识别报警的智能化升级，显著降低了电动车进入电梯的风险，提升了电梯安全管理水平。