OpenMV
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GithubIn modernen Lagerlogistik- und Fabrikautomatisierungsszenarien sind traditionelle Lagertore auf manuelles Öffnen und Schliessen oder einfache Infrarotauslösung angewiesen, wodurch sie nicht zwischen Personen, Gabelstaplern und Beladefahrzeugen unterscheiden können. Dies führt häufig zu Fehlauslösungen, Energieverschwendung oder Sicherheitsrisiken.
Zur Steigerung der Lagerhaltungseffizienz und des Automatisierungsgrades setzen Industrieautomatisierungsunternehmen die OpenMV-Intelligente-Kamera-AI-Bilderkennungstechnologie von SingTown ein. Durch maschinelles Sehen und KI-gestützte Deep-Learning-Bilderkennungsalgorithmen ermöglichen sie eine präzise Erkennung von Personen, manuellen Gabelstaplern und Ladungsobjekten sowie eine logische Steuerung. Das System entscheidet automatisch, ob das Lagertor geöffnet werden soll, und schafft so ein effizientes und sicheres intelligentes Ein- und Ausgangsmanagementsystem.

Industrielle Automatisierungsunternehmen haben am Ein- und Ausgang des Lagers intelligente Kameras von SingTown OpenMV installiert und ein intelligentes Lagertorsteuerungssystem auf Basis von KI-Maschinenbilderkennungsalgorithmen aufgebaut.
Das System kann automatisch die Art des Durchgangsobjekts bestimmen:
Personen einzeln durchgehen → Türöffnung wird nicht ausgelöst.
Personen schieben manuelle Gabelstapler durch oder Personen schieben beladene Gabelstapler durch → automatische Türöffnung.
Das System ist an beiden Seiten der Lagertür installiert und erfasst in Echtzeit Bilder von ein- und ausgehenden Szenen. Durch Zielerkennungs- und Grössenerkennungsalgorithmen identifiziert es den Typ des eintretenden Objekts.
Das KI-Neuronale-Netzwerk-Modell basiert auf den Erkennungsmerkmalen von Zielgrösse und -form, wobei die Gabelstaplergrösse (ca. 1.2×1.5 Meter, Höhe 0.2–2 Meter) als Standard dient. Es kombiniert Deep Learning mit Konturerkennungsalgorithmen, um die Zielkategorie und Bewegungsrichtung zu bestimmen.
Ein einzelnes OpenMV-Intelligentes Kamerasystem kann innerhalb eines bestimmten Bereichs stabil erkennen, ohne zusätzliche Sensoren. Zudem gewährleisten die integrierten Funktionen wie automatische Belichtung, Weissabgleich und Echtzeit-Bewegungserkennung einen stabilen Betrieb und präzise Beurteilung des Systems, selbst bei wechselnden Lichtverhältnissen oder sich bewegenden Zielobjekten.
SingTown OpenMV intelligente Kamera verfügt über Edge-Computing- und I/O-Steuerungsfähigkeiten. Die Erkennungsergebnisse können direkt Türsteuerungsrelais auslösen, um lokales automatisches Öffnen und Schliessen zu ermöglichen, ohne externe Server und mit einer Latenz von unter 50 Millisekunden.
Gestützt auf die Soft- und Hardwareplattform von SingTown, bietet diese Lösung den Vorteil einer flexiblen Edge-Implementierung, ist unabhängig von den Abmessungen der Lagertore und ermöglicht Sicherheitsschutz gegen unbeabsichtigte Auslösung, Energieeinsparung sowie intelligentes Logistikdurchgangsmanagement.
Durch die SingTown OpenMV intelligente Kamera-Endgerät-AI-Vision-Erkennungstechnologie werden traditionale Lagerzugangskontrollsysteme zu intelligenten Visuellen Zugangskontrollsystemen aufgerüstet, die tatsächlich über "Erkennung und Entscheidungsfindung" verfügen.

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