OpenMV
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GithubDie ordnungsgemässe Aufstellung von Gasflaschen ist unmittelbar mit der öffentlichen Sicherheit verbunden; Verstösse sind jedoch oft plötzlich und versteckt. Eine manuelle Inspektion kann diese Risiken nicht rechtzeitig und umfassend erfassen. Mit OpenMV werden Risiken vor Ort sofort erkannt.

Bei Gastronomiebetrieben, Ladenlokalen entlang von Strassen sowie vorübergehenden Verkaufsstellen stellt die unsachgemässe Aufstellung von Gasflaschen – beispielsweise in der Nähe offener Flammen, im öffentlichen Durchgangsbereich oder zu nahe an Wärmequellen bzw. elektrischen Geräten – ein erhebliches Risiko für die städtische Sicherheitsverwaltung dar. Im Falle einer Leckage oder eines Umkippens besteht eine hohe Gefahr einer Entzündung oder Explosion mit schwerwiegenden Folgen.
Die traditionelle Überwachung der Gastanksicherheit stützt sich hauptsächlich auf manuelle Inspektionen und Beschwerdefeedback; dies führt nicht nur zu einer begrenzten Prüfungshäufigkeit, sondern erschwert zudem die rechtzeitige Erkennung von Verstössen gegen die Aufstellungsvorschriften während der Nacht-, Nicht-Betriebs- oder plötzlichen Ereigniszeiten, wodurch die Überwachung oft verzögert erfolgt.
Einführung der intelligenten OpenMV-Kamera von SingTown zur kontinuierlichen und automatischen visuellen Überwachung der Aufstellung von Gasflaschen.
Nach der Installation der Kameras in den Küchenbereichen der Händler, an den Eingängen und Ausgängen der Geschäfte oder in Bereichen mit besonderer Überwachungspflicht erfasst OpenMV kontinuierlich Bilder direkt am Erfassungsort und identifiziert mittels eines Ziel-Erkennungsalgorithmus präzise Gasflaschen. Gleichzeitig analysiert das System anhand vordefinierter Regeln für Sicherheitszonen, festgelegter Verbotszonen sowie einer Logik zur Bestimmung des Sicherheitsabstands, ob sich eine Gasflasche an eine nicht konforme Position bewegt hat oder in einen Hochrisikobereich eingedrungen ist.
Sobald OpenMV erkennt, dass eine Gasflasche ausserhalb des vorgeschriebenen Aufstellungsbereichs platziert ist, sich in der Nähe einer Zündquelle befindet, auf einem öffentlichen Durchgang erscheint oder eine unzulässige Position einnimmt, führt es die Bewertung direkt am Endgerät durch und gibt ein Alarm-Signal aus. Dieses Signal aktiviert vor Ort akustische und optische Warnhinweise sowie Hinweisschirme oder leitet die Ereignisinformationen an die städtische Verwaltungsplattform weiter, um eine schnelle Intervention und Beweissicherung zu ermöglichen.
Da die Erkennung und die Regelprüfung vollständig auf der Kameraseite erfolgen, ist OpenMV äusserst wenig von Netzwerk und Cloud abhängig und kann auch bei instabilen Netzwerkbedingungen kontinuierlich arbeiten, wodurch die Sicherheitsüberwachung von Stadtgas von einer „passiven Inspektion und nachträglichen Bearbeitung“ zu einer „aktiven Erkennung und Echtzeitwarnung“ aufgewertet wird.

KI-Wächter auf Basis von OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen
Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes längere Zeit geöffnet bleibt, und rechtzeitige Benachrichtigung.

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das Gefühl der „Sicherheitsgrenze“.
Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

„KI-Stadtwache“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV
Automatische Erkennung von Geschäftsaktivitäten auf öffentlichen Strassen zur Unterstützung der täglichen Stadtverwaltung.

Gasflaschen unsachgemäss gelagert? Gefahrenwarnung automatisch mittels OpenMV auslösen
Automatische Erkennung nicht vorschriftsmässiger Aufstellungsorte von Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

Stromführende Arbeiten ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!
Automatische Erkennung, ob das Personal Isolierhandschuhe trägt, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der intelligenten OpenMV-Kamera
Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.