Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der intelligenten OpenMV-Kamera

Sobald Oberflächenfehler an Aluminiumplatten in nachfolgende Prozessschritte gelangen, führt dies in der Regel zu höheren Nacharbeitungskosten. Die manuelle visuelle Inspektion ist unzuverlässig und lässt sich zudem nur schwer an Hochgeschwindigkeitsfertigungslinien anpassen. OpenMV integriert die Fähigkeit zur Fehlererkennung direkt in das Gerät.

Während der Herstellung, Bearbeitung und nachfolgenden Oberflächenbehandlung von Aluminiumplatten beeinträchtigen Oberflächendefekte wie Kratzer, Vertiefungen und Druckstellen nicht nur die optische Qualität des Produkts, sondern können sich zudem negativ auf die nachfolgende Montage, die strukturelle Festigkeit und die Abnahme durch den Kunden auswirken. Wird ein Defekt nicht frühzeitig in der Produktion erkannt, führt dies häufig zu steigenden Nacharbeitkosten oder gar zur kompletten Ausschussbildung einer ganzen Charge, was dem Unternehmen erhebliche Verluste verursacht.

Die herkömmliche manuelle visuelle Inspektion ist stark abhängig von der Erfahrung und Konzentration des Bedienpersonals; unter langen und intensiven Produktionsbedingungen treten leicht Fehler bei der Erkennung oder Inkonsistenzen bei den Beurteilungskriterien auf, wodurch die Anforderungen der modernen Fertigung an Stabilität und Konsistenz der Qualität nur schwer erfüllt werden können.

Basierend auf der OpenMV-Intelligentkamera von SingTown Technologies ermöglicht dies eine kontinuierliche und stabile Online-Bildverarbeitungsprüfung in der Aluminiumplattenfertigungslinie. Die Kamera ist an einer kritischen Prüfstelle der Fertigungslinie installiert und erfasst in Echtzeit Bilder der Oberfläche sich schnell bewegender Aluminiumplatten, wodurch eine klare und stabile Datenbasis für die Fehleranalyse bereitgestellt wird.

OpenMV führt am Edge-End Algorithmen für die Kantenverbesserung, den Vergleich von Oberflächentexturen sowie die Abgleichung von Defektmustern aus und ermöglicht so eine detaillierte Analyse der Aluminiumplattenoberfläche. Durch den Vergleich normaler Texturen mit anomalen Merkmalen kann das System feine Kratzer, Dellen oder Druckstellen – also Defekte, die mit blossen Augen kaum wahrnehmbar sind – wirksam verstärken und dadurch die Empfindlichkeit und Genauigkeit der Inspektion erhöhen.

Sobald OpenMV Mängelmerkmale erkennt, die nicht den Qualitätsstandards entsprechen, gibt es das Erkennungsergebnis unmittelbar am Edge-Standort aus und steuert gleichzeitig Sortier-, Aussortier- oder Alarmvorrichtungen in der Produktionslinie an, um fehlerhafte Produkte rechtzeitig zu isolieren. Dadurch wird die Behandlung von Qualitätsproblemen bereits vorverlagert, sodass Mängel nicht in den nächsten Fertigungsschritt gelangen.

Da die gesamte Erkennungslogik vollständig auf der Kameraseite ausgeführt wird, ist diese Lösung nicht von Cloud-basierter Berechnung abhängig, wodurch die Systemlatenz wirksam reduziert und eine Echtzeitreaktion auch in Hochgeschwindigkeits-Fertigungsumgebungen gewährleistet wird. OpenMV verlagert industrielle Bildverarbeitungsfunktionen direkt auf die Geräteseite und bietet Fertigungsunternehmen eine Qualitätskontrolllösung mit geringer Latenz, hoher Konsistenz und einfacher Bereitstellung, um eine kontinuierliche Optimierung und einen stabilen Betrieb des Produktionsprozesses zu unterstützen.