Mit der SingTown-Maschinenvision-Lösung können Sie kostengünstig intelligente Verkehrs-„Augen und Gehirne“ implementieren.

In städtischen Strassennetzen oder Verkehrsmodellsystemen basiert die herkömmliche Ampelschaltung in der Regel auf festen Zeitplänen, was es schwierig macht, Veränderungen im Verkehrsfluss in Echtzeit widerzuspiegeln.

Wenn die Fahrzeuge in einer Richtung spärlich sind und in der anderen Richtung ein schwerer Stau herrscht, reduziert die feste Ampelsteuerung nicht nur die Verkehrseffizienz, sondern erhöht auch die Energieverschwendung.

Um die dynamische Optimierung und intelligente Steuerung von Verkehrssignalen zu erreichen, führt das intelligente Verkehrssystem die KI-Bilderkennungstechnologie der SingTown OpenMV-Intelligenzkamera ein. Durch KI-Neuronale-Netzwerk-Algorithmen und maschinelle Bildanalyse werden die Anzahl der Fahrzeuge auf der Straße und die Flussverteilung in Echtzeit erfasst. Basierend auf den Ergebnissen wird die Dauer der Signallichter dynamisch angepasst, wodurch eine adaptive intelligente Regelung des Verkehrsflusses ermöglicht wird.

Intelligente Verkehrssysteme nutzen die OpenMV-Intelligente-Kameratechnologie von SingTown, um ein auf KI-Bilderkennung und neuronalen Netzwerkalgorithmen basierendes Fahrzeugdetektions- und Signalsteuerungssystem aufzubauen.

Die Kamera ist an der Strassenseite installiert und erfasst in Echtzeit Bilder des Verkehrsflusses. Das System erkennt und zählt mithilfe von Computer-Vision-Algorithmen die Anzahl und Richtung der vorbeifahrenden Fahrzeuge. Basierend auf der erkannten Verkehrsdichte bestimmt es automatisch die Durchfahrtspriorität für jede Richtung und überträgt die Daten über eine serielle Schnittstelle an die Mikrocontroller-Steuereinheit, um die Ampelzeiten dynamisch anzupassen.

Dieses System unterstützt verschiedene Fahrzeugerkennungsmodi: traditionelle Bilderkennungsmethoden (wie Frame-Differenz-Verfahren, Farb- und Formerkennung) oder neuronale Netzwerkmodelle. Die OpenMV-Intelligente Kamera verfügt über Edge-Computing-Fähigkeiten, kann Algorithmen lokal über On-Device-AI direkt ausführen und Ergebnisse liefern, ohne externe Computer oder Cloud-Server. Die Erkennung weist geringe Latenz und schnelle Reaktionszeiten auf.

Daher kann dieses Konzept den Verkehrsflussänderungen stabil begegnen und eine adaptive Ampelschaltung mit "Verlängerung bei hohem Verkehrsaufkommen, Verkürzung bei geringem Verkehrsaufkommen" realisieren.

Durch die AI-Bilderkennungstechnologie der SingTown OpenMV intelligenten Kamera entwickelt sich die Verkehrssignalsteuerung von festen Zeitabläufen hin zur AI-visuellen dynamischen Regulierung. Dies bietet kostengünstige, hochzuverlässige und dezentral einsetzbare intelligente dynamische Managementlösungen für den intelligenten Stadtverkehr.