Die Überwachung, ob eine Person eine Maske trägt oder nicht, erfolgt nicht mehr manuell, sondern wird mittels KI-basierter Bildverarbeitung durch OpenMV automatisch durchgeführt.

In öffentlichen Orten mit hohem Personenaufkommen beeinflusst die korrekte Verwendung von Masken unmittelbar die vor Ort herrschende Ordnung und die Effizienz der Verwaltung. Eine ausschliesslich manuelle Überwachung ist nicht nur kostenintensiv, sondern ermöglicht zudem keine zeitnahe Erfassung aller Zugänge. OpenMV verlagert die Entscheidung «wurde die Maske korrekt getragen?» direkt an den Einsatzort und trägt so zu einer schnelleren und stabileren Verwaltung bei.

In Schlüsselbereichen wie öffentlichen Plätzen, Zugängen zu Industrieparks, Krankenhäusern und Verkehrsknotenpunkten hängt die Effizienz der vor Ort geltenden Ordnungsregelungen und der Sicherheitsvorschriften unmittelbar davon ab, ob Personen ihre Masken korrekt tragen.

Herkömmliche Verfahren stützen sich hauptsächlich auf manuelle Überwachung oder die nachträgliche Auswertung von Überwachungsvideos, was nicht nur hohe Personalkosten verursacht, sondern auch eine zeitnahe Intervention erschwert; zudem weisen einige cloudbasierte Videoanalyse-Lösungen starke Netzwerkabhängigkeit, hohe Latenzzeiten und Datenschutzrisiken auf. Auf Basis der intelligenten OpenMV-Kameras von SingTown Technology erfolgt die Echtzeit-Erkennung des Tragens einer Maske direkt am Kamerastandort; dadurch werden Bewertung, Entscheidung und Steuerung an den Ort des Geschehens verlagert und eine echte „sofortige Wahrnehmung und sofortige Reaktion“ ermöglicht.

OpenMV wird üblicherweise an Zugangs- und Ausgangsschranken, über Durchgängen oder über besonders wichtigen Bereichen installiert, um Frontal- oder halbseitige Bilder der eintretenden Personen aufzunehmen.

Die Kamera führt auf der Endgerät-Seite einen Gesichtserkennungsalgorithmus aus, um automatisch den Gesichtsbereich zu lokalisieren, und extrahiert anschliessend Merkmale sowie durchführt eine Strukturanalyse der entscheidenden Mund- und Nasenregion. In Kombination mit einem KI-Klassifikationsmodell auf der Endgerät-Seite werden korrekt nicht getragene Masken, unsachgemäss getragene Masken (z. B. Nase oder Mund freilassend) sowie korrekt getragene Masken präzise unterschieden.

Sobald das System eine Verstoss-Situation erkennt, kann OpenMV über die GPIO- oder serielle Schnittstelle direkt mit Sprachhinweisgeräten, Zugangskontrollsystemen oder lokalen Alarmmodulen gekoppelt werden, um eine sofortige Benachrichtigung bei Erkennung und eine unmittelbare Sperrung bei Verstössen zu gewährleisten – ohne manuelles Eingreifen.

Dank der KI- und Edge-Computing-Architektur von OpenMV erfolgt die Erkennung direkt auf der Geräteebene, ohne dass Videodaten in die Cloud hochgeladen werden müssen. Dadurch wird nicht nur eine Reaktionsgeschwindigkeit im Millisekundenbereich erreicht, sondern auch die Netzwerk- und Serverkosten wirksam gesenkt. Gleichzeitig wird die Privatsphäre der Personen bereits an der Quelle geschützt, wodurch das Maskenmanagement von einer „manuellen Überwachung“ zu einem intelligenten Modus mit „automatischer Wahrnehmung und automatischer Ausführung“ weiterentwickelt wird.