OpenMV
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GithubDie fehlende Leinenführung von Haustieren stellt ein wiederkehrendes Verwaltungsproblem in Wohnquartieren und Parks dar: Das Problem ist sichtbar, aber schwer zu kontrollieren. Manuelle Inspektionen weisen oft blinde Flecken auf, während herkömmliche Überwachungssysteme nicht in der Lage sind, Verhaltensdetails automatisch zu erkennen. Mit OpenMV kann die Frage, ob ein Tier an der Leine geführt wird, erstmals direkt durch das System identifiziert werden.

In öffentlichen Bereichen wie Wohnquartieren, Parks und Fussgängerzonen stellt das Nicht-Anleinen von Haustieren ein häufiges und schwer zu kontrollierendes Problem dar.
Manuelle Inspektionen weisen leicht zeitliche und räumliche Überwachungslücken auf, während herkömmliche Videoüberwachungssysteme zwar „sehen“ können, jedoch kaum in der Lage sind, automatisch zu erkennen, ob ein Haustier angeleint ist – eine fehlende Detailerkennung, die zu einer unzureichenden Durchsetzungskraft bei der Verwaltung führt. Basierend auf der OpenMV-Intelligentkamera von SingTown kann das System mittels KI-basierter Bildverarbeitung vor Ort automatisch den Anleinstatus von Haustieren erkennen und so technische Unterstützung für eine verantwortungsvolle Tierhaltung bieten.
Die Kameras sind an den Zugängen und Ausgängen der Wohnanlage, entlang der wichtigsten Verkehrswege oder in besonders relevanten Bereichen installiert und erfassen kontinuierlich Bildmaterial.
OpenMV führt auf der Endgerät-Seite den Ziel-Erkennungsalgorithmus aus und identifiziert gleichzeitig «Menschen» und «Haustiere» im Bild; zudem analysiert es feine Ziele zwischen beiden Kategorien weiter. Durch die Erkennung von Leinenlinienmerkmalen sowie die Modellierung räumlicher Beziehungen wird bestimmt, ob das Haustier in einem wirksamen Leinenzugzustand ist.
Sobald das System ein Szenario erkennt, bei dem eine Person gemeinsam mit ihrem Haustier unterwegs ist, jedoch keine Leine verwendet wird, kann es unmittelbar auf der Endgeräte-Seite ein Ergebnis ausgeben, ein Sprachwarnsystem aktivieren oder den Vorfall an die Verwaltungsplattform der Wohnanlage melden, um eine rasche Intervention zu ermöglichen.
OpenMV implementiert komplexe visuelle Erkennungs- und Entscheidungslogik direkt am Kamerastandort und bietet dabei die Vorteile eines geringen Energieverbrauchs, einer niedrigen Latenz sowie der Unabhängigkeit von einer ständigen Internetverbindung. Dies macht es für Langzeitbetriebsszenarien wie in Wohnquartieren oder Parks geeignet und ermöglicht es, das Management einer artgerechten Tierhaltung von einer „passiven Beratung“ auf eine „aktive Erkennung“ zu heben.

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