Anomalies im Verweilverhalten, vor Ort durch OpenMV erkannt

In kritischen Bereichen besteht die eigentliche Gefahr häufig nicht in den «eintretenden Personen», sondern in den «herumstreichenden Personen». Eine manuelle Überwachung ist kaum in der Lage, kontinuierlich zu beurteilen, ob ein Verhalten异常 ist; bei einer nachträglichen Analyse wird zudem der optimale Zeitpunkt verpasst. OpenMV ermöglicht es dem System, «Verhalten zu erkennen» und nicht nur «Bilder anzusehen».

An Ein- und Ausgängen von Wohngebieten, Schulen, Produktionsstätten, Industrieparks und ähnlichen Orten stellt ein längeres Verweilen, wiederholtes Hin- und Hergehen oder das Umherwandern in sensiblen Bereichen häufig ein potenzielles Sicherheitsrisiko dar. Beispiele hierfür sind Erkundungsaktivitäten, unbefugtes Betreten oder verdächtige Beobachtungen; falls diese nicht rechtzeitig erkannt und unterbunden werden, können daraus leicht nachfolgende Sicherheitsvorfälle entstehen.

Obwohl herkömmliche Sicherheitssysteme Videoaufnahmen speichern können, stützen sie sich hauptsächlich auf manuelle Echtzeitüberwachung oder die spätere Wiedergabe von Aufzeichnungen. Die manuelle Überwachung ist nicht nur mit einem hohen Arbeitsaufwand verbunden, sondern es ist zudem schwierig, rechtzeitig und präzise zu beurteilen, ob ein Verhalten „abnorm“ ist; wenn ein Problem schliesslich erkannt wird, ist der optimale Zeitpunkt für eine Intervention oft bereits verpasst.

Basierend auf der OpenMV-Intelligentkamera von SingTown Technology kann das System am Kamerastandort kontinuierlich menschliches Verhalten erfassen und analysieren, um verdächtiges Umherwandern automatisch zu erkennen und unverzüglich darauf zu reagieren.

Nach der festen Montage der Kamera erfasst OpenMV kontinuierlich Bilder des Überwachungsbereichs und führt auf Geräteebene die Erkennung von Personen, das Tracking von Objekten sowie die Aufzeichnung von Bewegungspfaden durch; Personen, die den Bereich betreten, werden kontinuierlich beobachtet.

Durch eine umfassende Analyse von Verhaltensmerkmalen wie Verweildauer, Aktivitätsbereich, Bewegungsverlauf und wiederholten Wegen kann OpenMV erkennen, ob sich Personen auffällig von den normalen Durchgangsmustern abweichen, indem sie herumwandern, und diese Verhaltensweise von den täglichen Verhaltensmustern unterscheiden, wodurch die Fehlalarmrate gesenkt wird.

Sobald die entsprechenden Verhaltensindikatoren einen voreingestellten Schwellenwert erreichen, kann das System unmittelbar auf der Endgeräte-Seite das Erkennungsergebnis ausgeben, eine lokale akustische und optische Alarmierung auslösen oder mit einem Sicherheitssystem interagieren, um eine schnelle Reaktion und eine vor-Ort-Behandlung zu ermöglichen; für den gesamten Vorgang ist keine Cloud-basierte Berechnung erforderlich.

Durch die Verlagerung der Verhaltensanalyse-Funktionen an die Kameraseite ermöglicht OpenMV Sicherheitssystemen eine intelligente, standortbasierte Wahrnehmung mit geringer Latenz, geringem Bandbreitenverbrauch und hoher Stabilität und hebt damit das Sicherheitsmanagement von der „passiven Videoaufzeichnung“ auf die „aktive Warnung“.