Höhenrisiken werden nicht mit blossen Augen erkannt – OpenMV entdeckt sie mithilfe von KI frühzeitig

Unfälle durch herabfallende Gegenstände aus grosser Höhe resultieren häufig aus kleinen, lange Zeit übersehenen Rissen und Alterungserscheinungen. Die manuelle Inspektion ist zeitaufwändig, mit hohen Risiken verbunden und kaum in der Lage, Veränderungen rechtzeitig zu erkennen. OpenMV enthüllt potenzielle Gefahren an Fassaden frühzeitig mittels kontinuierlicher visueller Überwachung.

In städtischen Gebieten mit einer hohen Dichte an Hochhäusern kann die Alterung der Fassaden, die Ausbreitung von Rissen oder lokale Abplatzungen, sofern sie nicht rechtzeitig erkannt werden, leicht zu Sicherheitsvorfällen wie herabfallenden Gegenständen aus grosser Höhe führen und erhebliche Risiken für Personen und Sachwerte mit sich bringen.

Allerdings stützt sich die herkömmliche Fassadeninspektion hauptsächlich auf visuelle manuelle Kontrollen oder Arbeiten in grosser Höhe, was nicht nur zu langen Prüfzyklen und einer geringen Abdeckungshäufigkeit führt, sondern zudem mit einem hohen Arbeitssicherheitsrisiko und inkonsistenten subjektiven Beurteilungen verbunden ist; dies genügt den Anforderungen einer kontinuierlichen Sicherheitsüberwachung nicht. Durch die Einführung der intelligenten OpenMV-Kameras von SingTown kann die Fassadensicherheitsinspektion von einer „diskontinuierlichen manuellen Prüfung“ zu einer „kontinuierlichen Online-Visuellüberwachung“ weiterentwickelt werden.

Die Kamera kann an festen Überwachungspunkten entlang der Gebäudeumgebung installiert oder an Hubvorrichtungen bzw. Inspektionsgeräten befestigt werden, um in vorgegebenen Zeitintervallen Bilder von kritischen Bereichen der Fassade aufzunehmen. OpenMV führt am Kamerastandort Kanten­erkennungs-, Texturänderungs- und Rissmerkmalsextraktionsalgorithmen aus, analysiert feine Strukturen an der Wandoberfläche und vergleicht diese mit historischen Bildern, um anomale Veränderungen wie Rissausbreitung, Oberflächenabplatzungen oder lokale Beschädigungen zu identifizieren.

Dank der kontinuierlichen Vergleichsfähigkeit der KI auf Geräteebene kann das System nicht nur erkennen, «ob ein Problem vorliegt», sondern auch beurteilen, «ob sich der Zustand kontinuierlich verschlechtert». Alle Erkennungsprozesse erfolgen vollständig auf der OpenMV-Geräteebene; lediglich die Positionen der异常区域 und die Entwicklungstrends werden als wesentliche Ergebnisse ausgegeben. Dadurch reduziert sich der Übertragungsbedarf für ursprüngliche Bilddaten und Videodaten erheblich, was den Bandbreiten- und Speicherbedarf des Systems senkt und Immobilienverwaltungen oder Betriebs- und Wartungseinheiten klare, unmittelbar umsetzbare Entscheidungsgrundlagen für Wartungsmassnahmen liefert.

Dank der KI-Funktionen von OpenMV direkt am Endgerät und deren Vorteile bei der Edge-Bereitstellung wird das Sicherheitsmanagement an Fassaden hocher Gebäuden von einer „nachträglichen Untersuchung“ zu einer „frühzeitigen Warnung“, wodurch die Sicherheit des städtischen Betriebs wirksam erhöht wird.