logo
OpenMV
Heimkamera
Anwendungen
Speichern
AI
Vertriebskanäle
Unterstützung
OpenMVOpenMV
SchildeSchilde
LinseLinse
RobotikRobotik
BuchBuch
VideoVideo
HerunterladenHerunterladen
DokumenteDokumente
ForumForum
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

Photovoltaikmodule sind durch Staub, Laub oder Verschattung beeinträchtigt; OpenMV erkennt automatisch potenzielle Probleme.

Die Photovoltaikmodule „sehen gut aus“, was jedoch nicht bedeutet, dass die Stromerzeugungseffizienz normal ist. Lokale Verschattung und Staubansammlung bestehen oft über längere Zeit, sind aber schwer zu erkennen. OpenMV entlastet den Betrieb und die Wartung von Photovoltaikanlagen von der vollständigen Abhängigkeit von manuellen Inspektionen.

光伏板异物识别

Während des Betriebs einer Photovoltaikanlage beeinträchtigen Fremdkörper wie Staubansammlungen, Laubablagerungen und Vogelkot auf der Oberfläche der Solarmodule direkt die Lichtabsorptionsleistung, was zu einem Rückgang der Stromerzeugung führt; langfristig kann dies sogar die Alterung der Komponenten beschleunigen und die Lebensdauer der Anlagen verkürzen.

Bei grossflächigen Photovoltaik-Anlagen ist die manuelle Inspektion nicht nur ineffizient, sondern ermöglicht zudem keine rechtzeitige Erkennung lokaler Anomalien. Mithilfe der intelligenten OpenMV-Kameras von SingTown lässt sich der Betriebszustand der Photovoltaik-Module langfristig und stabil visuell überwachen, wodurch Fremdkörperprobleme automatisch erkannt und unverzüglich behoben werden können.

Die Kamera kann fest an einer Haltestruktur montiert werden, um mehrere Photovoltaik-Module abzudecken, und erfasst kontinuierlich Bilder der Oberfläche der Photovoltaik-Module. OpenMV führt am Edge-Gerät mittels eines Regionen-Trennungs-Algorithmus eine Unterteilung des wirksamen Arbeitsbereichs der Photovoltaik-Module durch und analysiert anhand der Erkennung von Fremdkörpermerkmalen sowie eines Vergleichs der Zustände automatisch, ob eine ungewöhnliche Ansammlung von Staub, eine Verdeckung durch Laub oder eine lokale Verschmutzung vorliegt.

Durch den Vergleich des Normalzustands mit dem aktuellen Bild identifiziert das System anomale Bereiche, die die Stromerzeugungseffizienz beeinträchtigen, und gibt die Erkennungsergebnisse aus. Die Erkennungsergebnisse können direkt auf der Endgeräte-Seite mit Reinigungsgeräten, Betriebs- und Wartungssystemen oder Alarmmodulen verknüpft werden, um eine sofortige Bearbeitung nach der Erkennung zu ermöglichen, ohne dass grosse Mengen Bilddaten in die Cloud hochgeladen werden müssen.

Dank der Edge-Computing-Funktionen und des energiesparenden Designs von OpenMV eignet sich diese Lösung besonders für den langfristigen Einsatz in grossmassstäblichen, dezentralen Photovoltaik-Anwendungen.

Verwandte Artikel

机房/配电房/单元门敞开识别

KI-Wächter auf Basis von OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen

Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes längere Zeit geöffnet bleibt, und rechtzeitige Benachrichtigung.

越界识别

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das Gefühl der „Sicherheitsgrenze“.

Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

占道经营识别

„KI-Stadtwache“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV

Automatische Erkennung von Geschäftsaktivitäten auf öffentlichen Strassen zur Unterstützung der täglichen Stadtverwaltung.

煤气罐违规摆放识别

Gasflaschen unsachgemäss gelagert? Gefahrenwarnung automatisch mittels OpenMV auslösen

Automatische Erkennung nicht vorschriftsmässiger Aufstellungsorte von Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

绝缘手套佩戴识别

Stromführende Arbeiten ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!

Automatische Erkennung, ob das Personal Isolierhandschuhe trägt, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

铝板缺陷识别

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der intelligenten OpenMV-Kamera

Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.

Beliebte Kategorien

Sprache und Region
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号