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GithubSingTown Technologys intelligentes Kamerasystem auf OpenMV-Basis ermöglicht die präzise Erkennung von Verkehrsampeln auf Strassen. Durch die Integration von KI- und maschinellen Bildverarbeitungsalgorithmen kann das System den Status von roten, gelben und grünen Signallichtern in Echtzeit erfassen und bietet so effiziente und stabile visuelle Erkennungsunterstützung für autonomes Fahren, intelligente Verkehrsüberwachung und die Navigation unbemannter Fahrzeuge, wodurch es zum Aufbau intelligenter Verkehrssysteme beiträgt.

Im Bereich der intelligenten Verkehrsführung und des autonomen Fahrens ist die Erkennung von Verkehrsampeln eine entscheidende Fähigkeit, um sicheres Fahren und einen effizienten Verkehrsfluss zu gewährleisten. Die KI-Smartkamera-Lösung von SingTown Technology, basierend auf der OpenMV-Plattform, nutzt Maschinen- und Computer-Vision-Technologien, um Verkehrsampelsignale in verschiedenen komplexen Umgebungen präzise zu identifizieren und ermöglicht so Echtzeitbeurteilung und Entscheidungsfindung.
Das System erfasst kontinuierlich klare Strassenbilder über Hochgeschwindigkeitskameras, und KI-Algorithmen können die Farbmerkmale, Helligkeitsveränderungen und räumlichen Positionen von roten, gelben und grünen Lichtquellen identifizieren und klassifizieren, wobei selbst bei starkem Licht, Regen, Nebel oder nachts eine hohe Genauigkeit erhalten bleibt. Das Bilderkennungsmodul unterstützt die rahmenbasierte Echtzeitanalyse und bietet eine unmittelbare Entscheidungsgrundlage für autonomes Fahren oder Verkehrsleitsysteme.
Die Erkennungsergebnisse können direkt an das Hauptsteuerungssystem des Fahrzeugs oder an die Verkehrsüberwachungsplattform übertragen werden, um Vorgänge wie das Starten, Stoppen und Lenken des Fahrzeugs zu steuern und so die Fahrsicherheit sowie einen reibungslosen Verkehrsfluss zu gewährleisten.
Die OpenMV-Intelligente Kamera zeichnet sich durch einen geringen Stromverbrauch, eine hohe Bildrate und ein kompaktes Design aus, was sie für Projekte geeignet macht, die eine Edge-Bereitstellung erfordern, wie beispielsweise in autonomen Fahrzeugen, intelligenten Kreuzungsüberwachungsgeräten oder städtischen Verkehrsterminals. Dies ermöglicht es der Ausrüstung, eigenständig stabile, effiziente, echtzeitfähige und wetterunabhängige Erkennungs- und Entscheidungsaufgaben lokal auszuführen.
SingTown Technology nutzt Edge AI, maschinelles Sehen und Bilderkennung, um intelligente Kameras zu befähigen, "Verkehrssignale zu verstehen". Dies bietet zuverlässige und effiziente visuelle Wahrnehmungsfähigkeiten für intelligente Verkehrssysteme, autonomes Fahren und Strassensicherheit. Dadurch wird eingebettetes Sehen in die Lage versetzt, die intelligente und automatisierte Weiterentwicklung des städtischen Verkehrs voranzutreiben.

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