OpenMV
Schilde
Linse
Robotik
Buch
Video
Herunterladen
Dokumente
Forum
OpenMV.io
GithubSingTown Technologys intelligentes Kamerasystem auf OpenMV-Basis ermöglicht die Echtzeitidentifikation und Hindernisvermeidungserkennung von Drähten und Kabeln während des Drohnenflugs. Durch den Einsatz von KI- und maschinellen Bildverarbeitungsalgorithmen identifiziert das System feine Drahtziele in komplexen Hintergründen präzise, gibt Frühwarnungen und unterstützt Drohnen bei der automatischen Anpassung der Flugbahn, um Kollisionen zu verhindern und so die Flugsicherheit zu erhöhen.

Bei Aufgaben wie Drohneninspektion, Vermessung, Kartierung und Transport zählen Stromleitungen und Kabel zu den bedrohlichsten potenziellen Hindernissen. Drähte sind dünn, weisen unterschiedliche Farben auf und befinden sich oft in komplexen Umgebungen, was eine genaue Identifizierung mit herkömmlichen Radar- oder Infrarotsensoren erschwert.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, hat SingTown Technology eine KI-Smartkamera-Lösung auf Basis der OpenMV-Plattform entwickelt, die Maschinensehen und Computer Vision-Technologien integriert, um präzise Erkennung und Hindernisvermeidungswarnungen für Drähte und Kabel zu erreichen.
Das System erfasst Flugaufnahmen in Echtzeit über eine Hochfrequenzkamera, während KI-Algorithmen lineare Strukturmerkmale innerhalb der Bilder analysieren, um die Position, Ausrichtung und relative Distanz von Stromleitungen in Bezug auf die Drohne zu identifizieren. Selbst in Umgebungen mit starkem Licht, Schatten oder sich kreuzenden Drähten kann es schnell Kabelumrisse unterscheiden. Die Erkennungsergebnisse können in Echtzeit an das Flugsteuerungssystem übertragen werden, wodurch die Drohne unterstützt wird, automatisch ihren Kurs und ihre Höhe anzupassen, um Kollisionen zu vermeiden.
Der Edge-Implementierungsvorteil dieser Lösung macht sie besonders geeignet für Projekte mit hohen Anforderungen an Echtzeitfähigkeit und Genauigkeit, jedoch begrenzten Installationsbedingungen, wie beispielsweise Drohnen-Einsatzszenarien einschliesslich Stromnetzinspektion, Kommunikationswartung, geologischer Vermessung und Sicherheitsüberwachung. Die OpenMV-Smartkamera zeichnet sich durch Miniaturisierung, geringen Stromverbrauch und hohe Bildfrequenz aus und ermöglicht so eine einfache Integration in Multirotor- oder Starrflügelplattformen, um robuste visuelle Wahrnehmungsfähigkeiten bereitzustellen, ohne die Nutzlast zu erhöhen.
SingTown Technology, mit ihrer Kernkompetenz in Edge AI, Maschinensehen und Bilderkennung, stattet Drohnen mit der Fähigkeit aus, Stromleitungen und Kabel zu "sehen" und aktiv zu umfliegen, wodurch sie sichere Begleitung für intelligente Flüge bietet. Dies ermöglicht es der eingebetteten Vision-Technologie, die Drohnenindustrie in Richtung einer intelligenteren und zuverlässigeren Zukunft voranzutreiben.

KI-Wächter auf Basis von OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen
Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes längere Zeit geöffnet bleibt, und rechtzeitige Benachrichtigung.

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das Gefühl der „Sicherheitsgrenze“.
Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

„KI-Stadtwache“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV
Automatische Erkennung von Geschäftsaktivitäten auf öffentlichen Strassen zur Unterstützung der täglichen Stadtverwaltung.

Gasflaschen unsachgemäss gelagert? Gefahrenwarnung automatisch mittels OpenMV auslösen
Automatische Erkennung nicht vorschriftsmässiger Aufstellungsorte von Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

Stromführende Arbeiten ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!
Automatische Erkennung, ob das Personal Isolierhandschuhe trägt, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der intelligenten OpenMV-Kamera
Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.