Shooting Scoring is More Impartial: SingTown Technology Visual AI Automatic Scoring System

SingTowns intelligente Kameralösung auf Basis von OpenMV ermöglicht die Echtzeiterkennung und präzise Positionierung kreisförmiger Ziele (Zielringe und -scheiben) für Schiesstraining und Wettkampfwertung. Das System nutzt KI-Bilderkennung und Maschinenseh-Algorithmen, um Zieloberflächenveränderungen mit hoher Bildfrequenz zu erfassen, annotiert automatisch die Koordinaten der Zielscheiben und generiert Trefferverteilungen sowie Punkte-Statistiken. Dies bietet zuverlässige Datenunterstützung für Trainerbewertungen, Trainingsverbesserungen und simulierte Schiessstände.

In Trainings- und Wettkampfszenarien sind die Kernanforderungen zur Steigerung der Trainingseffizienz und Gewährleistung der Fairness die schnelle und präzise Erkennung der Zielscheibenmitte auf runden Zielen sowie die Generierung von Trefferpunkten. Die intelligente Kameralösung von SingTown Technology, basierend auf der OpenMV-Plattform, wendet Edge-AI- und Computer-Vision-Technologien auf die Zielerkennung und Trefferanalyse an und erreicht so eine stabile und Echtzeit-Treffererkennung unter verschiedenen Licht- und Zielmaterialbedingungen.

Das System nutzt eine Hochgeschwindigkeitsbildaufnahme, um die Zieloberfläche in Echtzeit zu erfassen, und setzt Bildsegmentierungs- und Kantenerkennungsalgorithmen ein, um ringförmige Konturen präzise zu extrahieren. Es berechnet die geometrischen Mittelpunkte und Koordinaten der Zielringe und der Mitte des Ziels und führt eine pixelgenaue Lokalisierung des Auftreffpunkts (oder simulierten Treffpunkts) eintreffender Geschosse innerhalb des Bildausschnitts durch.

Basierend auf den Erkennungsergebnissen generiert das Maschinensehmodul Treffer-Hitzekarten, Trefferverteilungsstatistiken und Bewertungskurven für Einzel-/Mehrfachschüsse. Es unterstützt die Datenaggregation nach Zielposition, Schütze oder Zeitraum, was Ausbildern die quantitative Bewertung der Schützenstabilität, Abweichungstendenzen und Trainingsfortschritte erleichtert. Das System unterstützt zudem die synchrone Kalibrierung mehrerer Kameras, erreicht eine vollständige Abdeckung und raumzeitliche Vergleichbarkeit des Schiessstands und gewährleistet so die Bewertungskonsistenz und Rückverfolgbarkeit.

KI-Modelle können anhand der Reflexionseigenschaften des Ziels, Druckvariationen auf der Zieloberfläche und der Umgebungsbeleuchtung angepasst trainiert werden, um die Robustheit in verschiedenen Szenarien zu verbessern. Erkennungs- und Bewertungsdaten können als CSV-Dateien oder visualisierte Berichte exportiert werden, was die Verwaltung von Trainingsarchiven und die anschliessende Analyse erleichtert.

Darüber hinaus bietet die OpenMV-Intelligente Kamera Vorteile wie geringen Stromverbrauch, kompakte Abmessungen und eine hohe Bildrate für den Einsatz am Edge, was eine einfachere und flexiblere Integration in mobile Zielplattformen, feste Zielwände oder Simulationsgeräte ermöglicht.

SingTown integriert Bilderkennung und maschinelles Sehen tief in Trainingssysteme und modernisiert das visuelle Bewertungssystem von Schiessständen zu einer quantifizierbaren, nachprüfbaren intelligenten Evaluierungsplattform. Dies steigert die Trainingseffizienz und Bewertungsgerechtigkeit erheblich und bietet professionelle eingebettete visuelle Bewertungslösungen für Bildung, Sport und Simulationsausbildungsszenarien.