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GithubSingTown Technologys intelligente Kameralösung auf Basis von OpenMV konzentriert sich auf die schnelle Erkennung von Rissen an Pfeileroberflächen. Das System nutzt KI und Computer Vision zur Bilderkennung, extrahiert Rissmerkmale aus erfassten Pfeilerbildern und führt eine binäre Klassifizierung durch, um klare Ergebnisse von "Riss erkannt / kein Riss erkannt" auszugeben. Es eignet sich für die Erstprüfung während Inspektionen, die routinemässige Überwachung und Frühwarnszenarien bei grossflächigen Einsätzen.

Bei der täglichen Inspektion von Brücken gehört die Feststellung, ob Risse auf der Oberfläche der Pfeiler auftreten, zu den grundlegendsten und kritischsten Aufgaben. Die intelligente Kameralösung von SingTown Technology, basierend auf der OpenMV-Plattform, konzentriert sich auf die Erfüllung der einzelnen Beurteilungsaufgabe "Rissvorhandensein". Mit dem Ziel, Fehlalarme und Fehlnegativmeldungen so weit wie möglich zu minimieren, bietet sie stabile und zuverlässige visuelle Screening-Fähigkeiten.
Das System erfasst lokale oder Gesamtbilder der Pier-Oberfläche durch hochauflösende Bildaufnahme, setzt maschinelles Sehen und Bilderkennungsalgorithmen zur Vorverarbeitung (Rauschunterdrückung, Verbesserung, Kontrastdehnung) ein und extrahiert Kanten- und Texturmerkmale. Ein trainiertes leichtgewichtiges KI-Modell bestimmt, ob lineare oder verzweigte Muster, die Rissmerkmalen entsprechen, in den Bildern vorhanden sind, und gibt schliesslich ein binäres Klassifikationsergebnis von "Riss erkannt" oder "kein Riss erkannt" aus.
Um die Robustheit der Erkennung zu verbessern, integriert der Algorithmus eine Artefaktfilterlogik, die Störungen durch Schatten, Flecken und Lichtabplatzungen beseitigen kann, um eine stabile Leistung unter verschiedenen Lichtverhältnissen und Aufnahmewinkeln zu gewährleisten. Die SingTown Smart-Kamera zeichnet sich durch geringen Stromverbrauch und Edge-Deployment-Fähigkeiten aus, was eine langfristige feste Installation auf Brückenpfeilern, Inspektionsrobotern oder drohnenmontierten Plattformen ermöglicht. Sie unterstützt zeitgesteuerte oder ausgelöste Aufnahmen und führt lokal KI-basierte Erkennungen auf dem Gerät durch, wodurch die Abhängigkeit von Netzwerkverbindungen verringert und gleichzeitig die Datensicherheit gewährleistet wird.
Das Einzelriss-Erkennungssystem des Systems eignet sich als erster Screening-Schritt in der Inspektionskette: Sobald ein vermuteter Riss identifiziert wird, kann es eine manuelle Nachprüfung oder einen präziseren Rissmessprozess auslösen.
SingTown setzt bei dieser grundlegenden Sicherheitsprüfung Maschinelles Sehen und KI-Technologie ein, um mit einfacher und zuverlässiger Embedded-Vision-Technologie Kosten zu senken, die Prüfeffizienz zu steigern und potenzielle strukturelle Risiken frühzeitig zu erkennen, wodurch eine effiziente visuelle Frontend-Unterstützung für das Brückensicherheitsmanagement bereitgestellt wird.

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