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SingTown Technologie ermöglicht präzise Elektronikfertigung, kleinste Lötfehler bleiben nicht länger verborgen.

Präzisionselektronikhersteller setzen SingTowns OpenMV-Intelligente Kamera ein und nutzen KI-Visualalgorithmen, um die automatische Erkennung von Stiftbruch und -senkung zu erreichen. Dies gewährleistet die Qualität und Inspektionsleistung von mikroelektronischen Komponenten bei der Auslieferung.

针脚检测

Der Präzisionselektronikhersteller richtet ein Makroprüfsystem auf Basis der OpenMV-Intelligentenkamera von SingTown Technology ein, das eine Echtzeit-Integritätsprüfung und Fehlerwarnung für Stiftleisten ermöglicht.

Die Kamera ist etwa 10 cm von den zu prüfenden Pins entfernt positioniert. Das System beleuchtet die Pin-Anordnung mit hochheller LED-Aufhellbeleuchtung und erfasst Bilder. Anschliessend setzt es eine Kombination aus Helligkeitserkennung, Kantenerkennung und Graustufensegmentierungsalgorithmen ein, um festzustellen, ob die Pins intakt sind. Wird ein gebrochener oder eingesunkener Pin erkannt, erscheint im Bild ein deutlicher Bereich mit Helligkeitsverlust. Das System kann dann die Anomalie identifizieren und ein Alarmsignal ausgeben.

Diese Lösung zeigt eine aussergewöhnlich hohe Empfindlichkeit und Stabilität bei der Echtzeit-Erkennung und unterscheidet effektiv zwischen den Zuständen "normale helle Pins" und "gebrochene/versunkene Pins ohne Helligkeit".

Durch die Nutzung der KI-Verarbeitungsfähigkeit auf der Edge-Seite der OpenMV-Smartkamera können Hochgeschwindigkeitserkennung und Signalausgabe ohne externen Computer erreicht werden.

Eingebettete Bildverarbeitungssysteme eignen sich für Produktinspektionsszenarien wie Prüfkarten, Anschlussstifte und Präzisionsstifte.

Durch die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology haben Präzisionselektronikhersteller eine intelligente Aufrüstung von der manuellen Lupeninspektion zur KI-gestützten visuellen automatischen Inspektion erreicht, wodurch die Inspektionsgenauigkeit und -effizienz erheblich gesteigert wurden.

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