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In der städtischen Verkehrsverwaltung ist die genaue Erkennung von Fussgängern auf Fussgängerstreifen und das umgehende Auslösen von Sicherheitswarnungen eine entscheidende Anforderung für intelligente Verkehrssysteme.
Traditionelle Radar- oder Infrarotdetektion hat Schwierigkeiten, in komplexen Umgebungen Fussgänger präzise von Fahrzeugen zu unterscheiden, was zu hohen Falschalarmraten und unzureichender Zuverlässigkeit führt.
Zu diesem Zweck setzen Hersteller von intelligenten Verkehrsgeräten die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown ein, nutzen KI-Maschinenvisionalgorithmen und regionale Erkennungsmodelle, um eine dynamische Überwachung von festgelegten Bereichen (wie Fussgängerstreifen) und Fussgängererkennungswarnungen zu erreichen.
Verkehrsintelligente Gerätehersteller nutzen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown, um Echtzeit-Fußgängererkennung an Fußgängerüberwegen und Signalverknüpfungswarnungen zu erreichen.
Das intelligente Vision-Modul ist an Strassenkreuzungen installiert, um einen rechteckigen Überwachungsbereich abzugrenzen und nur bewegliche Ziele innerhalb dieser Zone zu erfassen.
Wenn ein sich bewegendes Fussgängerziel erkannt wird, gibt die Kamera sofort ein High-Level-Signal über GPIO aus, das mit Signallampen, Summern oder Verkehrsleitsystemen zur Alarmbenachrichtigung verbunden werden kann.
Das System nutzt die Edge-Deployment-Vorteile von Embedded Vision und On-Device-KI, um Echtzeit-Erkennung von Fussgängern durch Hintergrundmodellierung, Zielbewegungserfassung und morphologische Erkennungsalgorithmen zu ermöglichen. Es führt Bildanalyse und Signalausgabe lokal ohne zusätzliche Server durch, mit einer Erkennungslatenz von weniger als 200 Millisekunden.
Das System kann sich an verschiedene Lichtverhältnisse und Wetterbedingungen anpassen und zeichnet sich durch hohe Robustheit und geringen Energieverbrauch aus.
Durch die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology haben Hersteller von intelligenten Verkehrsgeräten eine intelligente Aufrüstung von der traditionellen Induktionserkennung zur KI-basierten visuellen Fußgängererkennung und -warnung erreicht und bieten so effiziente und Echtzeit-Lösungen für die städtische Verkehrssicherheit.
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