AI Can Dive – SingTown Technology macht die Erkennung von Meereslebewesen intelligenter

In der marinen ökologischen Erhaltung und wissenschaftlichen Forschungsüberwachung ist die Echtzeitidentifikation verschiedener Unterwasserorganismen (wie Seesterne, Seeigel, Korallen usw.) entscheidend für die Untersuchung der Biodiversität und Veränderungen in Wasserqualitätsumgebungen.

Traditionelle manuelle Tauchbeobachtungen sind durch Umweltfaktoren eingeschränkt, weisen eine geringe Effizienz und unzureichende Genauigkeit auf.

Zu diesem Zweck hat das Unternehmen für marine ökologische Überwachung die OpenMV intelligente Kameraerkennungstechnologie von SingTown eingeführt, die KI-Maschinenvision und Bilderkennungsalgorithmen nutzt, um automatische Unterwasser-Mehrzielidentifikation und -klassifizierung zu erreichen.

Dieses System kann in Szenarien wie der Zählung von Meereslebewesen, der Überwachung von Lebensräumen und der Erkennung ökologischer Anomalien eingesetzt werden, wodurch die Effizienz und Genauigkeit der Erfassung mariner ökologischer Daten erheblich verbessert wird.

Marine Ecological Monitoring Enterprise nutzt die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology, um die automatische Identifizierung und Klassifizierungsetikettierung verschiedener Meeresorganismen zu erreichen.

Das System setzt visuelle Überwachungsmodule unter Wasser ein und nutzt hochauflösende Kameras, um Echtzeitbilder des Meeresbodens aufzunehmen und verschiedene Wasserorganismen wie Seesterne, Seeigel und Schalentiere zu identifizieren.

Das System verwendet einen tiefen faltenden neuronalen Netzwerk (CNN)-Algorithmus, der mit Tausenden von markierten Proben trainiert wurde, wodurch es in der Lage ist, Objekte anhand ihrer Morphologie, Farbe und Randtextur zu unterscheiden. Selbst in komplexen Szenarien wie Unterwasserlichtvariationen, Blasenstörungen oder geringfügigen Drifts behält das System eine stabile Erkennungsleistung bei.

Während des Betriebs nutzt die Kamera Zielerkennungs-, Merkmalsabgleichs- und Bereichsklassifizierungsalgorithmen, um automatisch farbige Rechteckrahmen für jedes Ziel im Bild zu generieren und diese mit Kategorienamen und Konfidenzniveaus zu versehen (z. B. SingTown 0.83, Seeigel 0.88).

Die Erkennungsergebnisse werden in Echtzeit vom Edge-AI-Chip der OpenMV-Smartkamera berechnet, die eigenständig Unterwassererkennung, -markierung und Datenkapselung durchführen kann. Die Ergebnisse werden anschliessend über serielle Schnittstelle oder drahtloses Netzwerk an das Bodenüberwachungsterminal ausgegeben, um ökologische Statistiken oder Verschmutzungsanalysen durchzuführen.

Diese Lösung ermöglicht die automatische Erkennung, Klassifizierung, Zählung und visuelle Annotation mehrerer biologischer Ziele und bietet eine effiziente, zuverlässige und lokal einsetzbare Maschinenseh-Lösung für den marinen Umweltschutz, wissenschaftliche Forschungsuntersuchungen und die Bewertung der Unterwasserumwelt.

Durch die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology haben Unternehmen im Bereich der Meeresökologieüberwachung eine intelligente Aufwertung von manueller Beobachtung hin zu KI-gestützter visueller Erkennung und datengesteuerter Analyse erreicht.