Präzisionsinspektion tritt in die KI-Ära ein: SingTown Technology macht mikrometergenaue Messungen einfacher

Im Prozess der Präzisionsbauteilbearbeitung und -montage sind die Lochpositionskoordinaten und die Winkelausrichtung des Werkstücks entscheidende Parameter zur Gewährleistung der Montagegenauigkeit und -konsistenz.

Die manuelle Messung leidet unter erheblichen Fehlern, geringer Effizienz und Schwierigkeiten bei der Anpassung an die automatisierte Produktion.

Zu diesem Zweck setzen Präzisionsfertigungsunternehmen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown ein, indem sie KI-Maschinenvision und geometrische Berechnungsalgorithmen integrieren, um die Koordinatenpositionen von Bohrungen auf Werkstücken und deren Gesamtwinkel in Echtzeit zu erfassen und auszugeben.

Diese Lösung kann in Szenarien wie der Inspektion von Leiterplatten, der Kalibrierung der Lochausrichtung von Metallkomponenten und der automatisierten Montagepositionierung weit verbreitet eingesetzt werden, wodurch die Präzision und der Automatisierungsgrad der industriellen Produktion erheblich gesteigert werden.

Präzisionsfertigungsunternehmen nutzen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology, um die automatische Erkennung von Koordinaten runder Löcher und der Winkelpositionierung für kleine Werkstücke zu erreichen.

Eine hochauflösende Kamera ist auf einer festen Inspektionsplattform installiert, um Bilder einer 53×40 mm grossen Inspektionsplatine aufzunehmen.

Das System extrahiert automatisch die Kontur runder Löcher auf der Plattenoberfläche mittels eines Kantenerkennungs- plus Kreiserkennungsalgorithmus (Hough-Transformation) und berechnet die Mittelpunktkoordinaten (x, y) sowie die Durchmessermasse (ca. 4.20 mm).

Anschliessend wird der Drehwinkel des gesamten Panels relativ zur Referenzrichtung automatisch mithilfe der Methode zur Analyse des minimalen umschliessenden Rechtecks bestimmt, wodurch die Winkellageerkennung erreicht wird.

Nach Abschluss der Identifikation kann das OpenMV-Modul Messergebnisse in Echtzeit über UART/USB-Schnittstellen an den Hostrechner oder das PLC-System ausgeben, wodurch Roboterarme Montagekalibrierungen oder Positionskompensationen durchführen können.

Das System unterstützt adaptive Beleuchtung, Kantenschärfung und Subpixel-Anpassungstechnologie, was eine stabile Messung von Koordinaten kreisförmiger Löcher und Winkelabweichungen innerhalb eines Genauigkeitsbereichs von ±0,05 mm ermöglicht.

Diese Lösung nutzt Computer Vision und Bilderkennungstechnologien, um unter Edge-Deployment-Bedingungen eine hochpräzise geometrische Inspektion und automatische Kalibrierung kleiner Werkstücke zu erreichen, wodurch die Effizienz und Zuverlässigkeit der Inspektion in Präzisionsfertigungsprozessen erheblich gesteigert wird.