SingTown Technology ermöglicht die Produktion von elektronischen Prüfgeräten: Abschluss von Gerätetests und -screenings in fünf Sekunden.

Bei der Produktionsprüfung von elektronischen Instrumenten, Automobil-Zentralsteuerungssystemen und industriellen Displaymodulen ist die Feststellung, ob das Instrument korrekt aufleuchtet und ob die Helligkeit gleichmässig ist, ein entscheidender Schritt zur Sicherstellung der Produktqualität vor dem Verlassen des Werks.

Traditionelle manuelle Inspektionsmethoden sind hochgradig subjektiv und ineffizient, insbesondere anfällig für Fehlurteile in Umgebungen mit geringer Beleuchtung.

Zu diesem Zweck haben Hersteller elektronischer Prüfgeräte die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown übernommen, indem sie KI-Maschinenvision und Helligkeitsanalysealgorithmen integrieren, um eine schnelle Erkennung des Ein-/Ausschaltzustands, der Leuchtfarbe und der Helligkeitskonsistenz von Instrumenten zu erreichen.

Das System kann innerhalb von 5 Sekunden eine Vollbilderkennung abschliessen und präzise bestimmen, ob einzelne Striche zu dunkel oder halb beleuchtet sind. Es findet breite Anwendung in Szenarien wie elektronischen Instrumentenprüfleitungen, Tests von Automobil-Displaymodulen und Werksprüfungen von intelligenten Endgeräten.

Elektronische Prüfgerätehersteller nutzen SingTowns OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie, um ein Instrumentenhelligkeitsdetektionssystem einzurichten, das automatische Helligkeitsdetektion und fehlerhafte Produktidentifikation für beleuchtete Instrumente ermöglicht.

Das System beleuchtet automatisch das Armaturenbrett in dunklen Umgebungen. Nachdem die Kamera das leuchtende Bild aufnimmt, erkennt es die leuchtenden Bereiche jedes Strichs mittels Helligkeitsschwellenanalyse, Regionensegmentierung und Bildvergleichsalgorithmen.

Der Edge-AI-Algorithmus erkennt automatisch die Lichtstärkeverteilungskurve jedes Strichs und führt einen punktweisen Vergleich mit dem Standardvorlagenbild durch.

Wird eine teilweise Helligkeitsschwäche festgestellt (z. B. ist ein Strich nur halb beleuchtet) oder fällt die Gesamthelligkeit unter den eingestellten Schwellenwert, identifiziert das System das Produkt automatisch als fehlerhaft und gibt ein Warnsignal aus. Das System unterstützt zudem die Mehrfarbenerkennung (rot, grün, blau usw.), wodurch erkannt werden kann, ob die Beleuchtung des Instruments verfärbt oder abnormal flackernd ist.

Das OpenMV-Modul verfügt über eine eingebaute Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungseinheit, die in der Lage ist, die Erkennung, Analyse und Ergebnisausgabe eines gesamten Instrumentenpanels innerhalb von 5 Sekunden abzuschliessen und so den Anforderungen für Edge-Deployment unter verschiedenen Bedingungen gerecht zu werden.

Die Identifikationsergebnisse können über serielle Schnittstellen, Modbus oder Netzwerkkommunikationsschnittstellen an den Host-Computer übertragen werden, was die Aufzeichnung von Detektionen, Rückverfolgbarkeit und Sortiersteuerung ermöglicht.

Diese Lösung ermöglicht einen vollautomatisierten Erkennungsprozess von der Helligkeitserfassung bis zur Qualitätsbewertung. Durch einfache Implementierung können Unternehmen Technologien wie Computer Vision und Bilderkennung in ihre Produktionsprozesse einführen, wodurch eine schnelle, präzise und automatisierte Helligkeitsmessung von Instrumenten sowie die Aussortierung fehlerhafter Produkte realisiert wird.