SingTown Technologys visuelle KI befähigt landwirtschaftliche Geräte, eine automatisierte Folienerkennung zu erreichen.

Im Prozess der mechanisierten landwirtschaftlichen Bepflanzung beeinflusst die Qualität der Plastikfolienverlegung direkt die Wärmeisolierung, Feuchtigkeitserhaltung und die Keimungsraten der Pflanzen.
Traditionelle manuelle Inspektionsmethoden sind ineffizient, fehleranfällig und unfähig, Filmschäden oder Fehlausrichtungen während des Betriebs in Echtzeit zu erkennen.
Um dieses Problem anzugehen, haben Hersteller von Landmaschinen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown übernommen, indem sie KI-Maschinenvision und Bilderkennungsalgorithmen integrieren, um die Erkennung der Mulchfolienbreite und die Identifizierung von Schäden zu ermöglichen.
Das System kann den Folienverlegezustand unter komplexen Feldbedingungen (einschliesslich Staub, Rauch, Blendung usw.) in Echtzeit überwachen, Anomalien umgehend erkennen und wird in landwirtschaftlichen Gerätebereichen wie Folienverlegemaschinen, Sämaschinen und automatischen Folienverlegemaschinen weit verbreitet eingesetzt.

Landwirtschaftliche Gerätehersteller nutzen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown, um eine Echtzeitüberwachung und Qualitätswarnung des Zustands der Plastikfolienverlegung zu erreichen.

Die Lösung umfasst die Installation einer Industriekamera am Heck der Ausrüstung, deren Sichtfeld auf den Boden dahinter gerichtet ist. Ihr eingebettetes Vision-System und die KI auf der Edge-Seite können verwendet werden, um den Verlegezustand der etwa 2,05 Meter breiten Plastikfolie in Echtzeit zu erfassen. Durch den Einsatz von Kantenerkennungs-, Formerkennungs- und regionalen Helligkeitsanalysealgorithmen werden die Begrenzungslinien der Folie extrahiert und die Verlegebreite der Folie in Echtzeit berechnet.

Unterdessen ermittelt der KI-Algorithmus durch Texturkontinuitätsanalyse und Helligkeitssprungdetektion, ob der Film Risse, Löcher oder Falten aufweist.

Bei Beschädigung des Films, ungleichmässiger Breite oder Windeinwirkung gibt das OpenMV-Modul umgehend ein Alarmsignal aus oder übermittelt die Erkennungsergebnisse über die serielle Schnittstelle an das Fahrzeugsteuerungssystem, wodurch Echtzeitwarnungen oder automatische Abschaltung ermöglicht werden.

Das System wurde für die Bildvorverarbeitung in Feldumgebungen mit starkem Licht, Staub und Blendung optimiert und gewährleistet eine hohe Erkennungsstabilität sowie kontinuierliche Detektion selbst in komplexen Szenarien wie Hochgeschwindigkeitsbetrieb (5–10 km/h). Der gesamte Erkennungszyklus beträgt weniger als 1 Sekunde.

Durch die Computer Vision- und Bilderkennungstechnologie der SingTown-Maschinenvisionsintelligenzkameras haben landwirtschaftliche Gerätehersteller eine Echtzeitüberwachung und Anomalierückmeldung für die Qualität der Plastikfolienverlegung erreicht, wodurch der Automatisierungs- und Intelligenzgrad landwirtschaftlicher Maschinenoperationen effektiv gesteigert wird.