OpenMV
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GithubIm Produktionsprozess von Textilgeweben müssen die Kett- und Schussfäden, die glänzenden Filamente oder die reflektierenden Texturen auf der Stoffoberfläche strenge Geradlinigkeit und Positionskonsistenz beibehalten.
Wenn Hochgeschwindigkeitsfördergewebe helle Linienabweichungen oder mehrfache Linienüberlappungen aufweist, kann dies leicht die Ausrichtungsgenauigkeit nachfolgender Druck-, Prägebeschichtungs- oder Beschichtungsprozesse beeinträchtigen.
Zu diesem Zweck setzen Textilherstellungsunternehmen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology ein, indem sie KI-Maschinenvision und dynamische Linien-Erkennungsalgorithmen integrieren, um die Echtzeit-Erkennung und Versatzmessung von Glanzlinienpositionen auf sich schnell bewegenden Stoffen zu erreichen.
Dieses System ist für Produktionsprozesse wie Textilweberei, Drucken und Färben sowie Stoffqualitätsprüfung anwendbar und ermöglicht die Online-Automatikdetektion und intelligente Abweichungskorrektursteuerung.

Textilherstellungsunternehmen haben eine hochpräzise Erkennung von Helligkeitslinienabweichungen und ein automatisches geschlossenes Korrektursystem erreicht, basierend auf der OpenMV intelligenten Kameraerkennungstechnologie von SingTown Technology.
Diese Lösung umfasst die feste Installation von Hochgeschwindigkeits-Industriekameras auf der Produktionslinie, um vertikale Bilder der Stoffbewegungsrichtung aufzunehmen. Wenn der Stoff mit einer Geschwindigkeit von 80–100 Metern pro Minute den Inspektionsbereich passiert, erfassen die Kameras Echtzeitbilder der Stoffoberfläche.
Das System nutzt Computer Vision und Bilderkennungstechnologie, um durch Helligkeitsdetektion, Kantenverstärkung und Hough-Transformation zur Linienerkennung die hellen Linienmerkmale auf der Stoffoberfläche zu extrahieren.
Der KI-Algorithmus berechnet die Mittelposition der hellen Linie mittels Helligkeitsgradientenanalyse und Pixelprojektionsmethoden, vergleicht sie mit der voreingestellten Referenzposition und gibt in Echtzeit Versatzdaten aus.
Wenn die helle Linie seitliche Abweichung oder Unterbrechung aufweist, übermittelt das System sofort den Koordinatenabweichungswert an das Steuerungssystem, welches die schnelle Anpassung des Korrekturgeräts antreibt.
Unter festen Beleuchtungs- und Kamerabedingungen kann das OpenMV-Modul durch hohe Belichtungsgeschwindigkeit Bewegungsunschärfe unterdrücken und so Bildschärfe und Erkennungsstabilität gewährleisten.
Das Edge-AI-System kann Erkennungsaufgaben eigenständig lokal ausführen, wobei der gesamte Erkennungszyklus weniger als 50 Millisekunden dauert und somit die Echtzeiterkennungsanforderungen für kontinuierlich bewegte Stoffe erfüllt.
Mit dieser Lösung haben Unternehmen eine hochpräzise Erkennung und automatische Korrektursteuerung von Helligkeitslinienabweichungen erreicht, was die Produktionskonsistenz und Stoffqualität erheblich verbessert. Die OpenMV von SingTown Technology bietet eine zuverlässige eingebettete Bildverarbeitungslösung für die intelligente Textilfertigung.

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