OpenMV
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GithubIn der medizinischen Diagnostik, Laserentfernungsmessung, optischen Abtastung und anderen Instrumenten muss vor dem Laserausstoß zur Gewährleistung der Benutzersicherheit überprüft werden, ob die Augen des Bedieners geöffnet sind oder korrekt auf das Erfassungsfenster fokussiert sind.
Traditionelle Infrarot- oder mechanische Sensoren haben Schwierigkeiten, den Zustand des menschlichen Auges präzise zu erfassen, was zu häufigen Fehlaktivierungen des Lasers führt und Sicherheitsrisiken birgt.
Zu diesem Zweck haben Hersteller von medizinischen und optischen Instrumenten die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown übernommen, indem sie KI-Maschinenvision und Pupillenerkennungsalgorithmen integrieren, um eine schnelle Identifizierung des Öffnungs-/Schliesszustands des menschlichen Auges zu erreichen und eine Sicherheitsverbindungssteuerung zu ermöglichen.
Das System kann unter Laserlichtquellenbestrahlung stabil arbeiten und gewährleistet, dass das Instrument sicher startet, wenn "die Augen des Probanden geöffnet sind", und die Emission automatisch einstellt, wenn "die Augen geschlossen sind" oder "kein Augapfel erkannt wird".

Zur weiteren Verbesserung der Gerätesicherheit haben Hersteller medizinischer und optischer Instrumente eine schnelle Erkennung des Öffnungs- und Schliesszustands des menschlichen Auges sowie eine Sicherheitsverbindungssteuerung auf Basis der OpenMV intelligenten Kameraerkennungstechnologie von SingTown Technology implementiert.
Ein Miniaturkameramodul ist im optischen Fenster des Geräts eingebettet, wobei seine Randbereitstellungsfähigkeit eine unabhängige Echtzeitbildaufnahme des Augenbereichs des Benutzers ermöglicht und Technologien wie Computer Vision und Bilderkennung zur Identifizierung und Erkennung nutzt.
Das System erkennt automatisch das Vorhandensein klarer Pupillenstrukturen durch Algorithmen zur Lokalisierung des menschlichen Augenbereichs, zur Pupillenranderkennung und zur Analyse der Graustufenverteilung.
Wenn festgestellt wird, dass die Augen des Benutzers geöffnet sind und blicken, analysiert die Edge-KI die Pupillenposition, -form und die Helligkeitsreflexionseigenschaften, um zu bestätigen, dass "die Augen geöffnet und mit dem Erfassungsbereich ausgerichtet sind". Werden Lidschluss, Verdeckung oder das Fehlen eines effektiven Reflexionsbereichs erkannt, bestimmt das System sofort einen "geschlossenen Augen"-Zustand und gibt ein Deaktivierungssignal an das Hauptsteuerungsmodul aus.
Die OpenMV-Intelligente Kamera verfügt über eine Hochgeschwindigkeits-Graustufenerkennung und eine adaptive Belichtungsfunktion, die eine stabile Erkennung unter Laser-Hilfsbeleuchtung oder bei schwachen Lichtverhältnissen ermöglicht.
Der Edge-Einsatz des gesamten Systems unterstützt unabhängige Echtzeitentscheidungen mit einer Erkennungslatenz von unter 100 Millisekunden, was Echtzeitreaktionen und Sicherheitsverknüpfungen ermöglicht.
Das auf SingTown Technologys OpenMV intelligenter Kamera basierende Pupillenerkennungssystem verhindert wirksam unbeabsichtigte Laserauslösungen und erhöht dadurch die menschliche Sicherheit sowie den Intelligenzgrad optischer Erkennungsgeräte.

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