OpenMV
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GithubIn der Montagelinie für industrielle elektronische Geräte enthalten die Produktpanels in der Regel verschiedene Komponenten wie Drehknöpfe, Etiketten, Tasten und Zubehör. Die manuelle Qualitätskontrolle neigt zu Fehlurteilen, übersieht häufig Mängel und ist ineffizient.
Daher setzen Industrie-Elektronikmontagehersteller auf die intelligente Kamera OpenMV von SingTown, um intelligente visuelle Inspektionssysteme aufzubauen, die automatisch gedruckte Schriftinhalte und -winkel, Drehknopfpositionen sowie den Installationszustand von Bauteilen erkennen und beurteilen. Das Inspektionssystem deckt einen Bereich von 350 mm Länge × 150 mm Breite ab, die Kamera wird innerhalb von 200 mm montiert und ermöglicht die gleichzeitige Inspektion mehrerer Projekte in begrenztem Raum.
Dieses Konzept kann in Szenarien wie elektronischen Steuerpaneelen, Schaltanlagen und Montagelinien für Gehäuse präziser Instrumente weit verbreitet eingesetzt werden und unterstützt Unternehmen bei der Umsetzung einer effizienten, automatisierten Qualitätskontrolle.

Ein Industrie-Elektronikmontagehersteller entwickelte ein maschinelles Sichtprüfsystem basierend auf der OpenMV-Intelligenzkamera, das Computer Vision, KI-Bilderkennung, Template-Matching und OCR-Zeichenerkennungsalgorithmen kombiniert, um die Echtzeitprüfung komplexer Panelmontagen zu ermöglichen.
Dieses eingebettete Vision-System erfasst über eine hochauflösende Kamera Teilbilder des Produkts, führt im Etikettenbereich OCR-Texterkennung und Schräglagenanalyse durch, um festzustellen, ob Texte falsch angebracht, verschoben oder farblich abweichend sind. Gleichzeitig detektiert es mithilfe eines geometrischen Merkmalsabgleich-Algorithmus, ob Drehknopf-Winkel und -Position den Standards entsprechen. Für Anbauteile unterschiedlicher Farben (wie gelbe und graue Kleinteile) kann das System durch Farbsegmentierung und Formanalyse automatisch beurteilen, ob sie korrekt montiert sind.
Darüber hinaus können durch den Vorlagenabgleich auch Anomalien wie Fremdkörper, Abfälle oder fehlende Teile erkannt werden. Innerhalb des Prüfzyklus (innerhalb von 5 Sekunden) wird eine Beurteilung abgeschlossen und ein Signal an die SPS oder eine übergeordnete Steuerung ausgegeben, um fehlerhafte Produkte automatisch auszusortieren.
Dieses Konzept bietet Vorteile wie hohe Messgenauigkeit (Fehler <0,1 mm), schnelle Reaktionszeit, starke Umgebungsanpassungsfähigkeit und Edge-Implementierung. Es eignet sich umfassend für Szenarien der Elektronikmontage und Konsistenzkontrolle.

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