OpenMV
Schilde
Linse
Robotik
Buch
Video
Herunterladen
Dokumente
Forum
OpenMV.io
GithubIn der Fabrikautomatisierungsüberwachung vor Ort wird der Status der Produktionsanlagen in der Regel auf Überwachungsoberflächen (wie PLC- oder DCS-Bildschirme) angezeigt. Wenn sich der Gerätestatus von "In Betrieb" auf "Gestoppt" ändert oder eine Alarmmeldung auftritt, kann dies bei unbeaufsichtigten Anlagen oder nachlässiger Überwachung durch das Personal leicht zu Produktionsverzögerungen oder Sicherheitsrisiken führen.
Dementsprechend setzen Industrieautomationssystemhersteller auf die intelligente SingTown OpenMV-Kamera, um ein zustandsbasiertes Überwachungssystem auf Grundlage von maschinellem Sehen und Bilderkennung zu etablieren. Dieses System überwacht in Echtzeit Statusbereiche auf Bildschirmen (Farbveränderungen, Textänderungen) und gibt bei Anomalien automatisch Warnsignale oder Alarme aus.

Ein auf OpenMV-Intelligente-Kamera basierendes Bildschirmstatus-Erkennungssystem, entwickelt von einem Hersteller für Industrieautomation, ermöglicht die dynamische Überwachung von Industrieüberwachungsschnittstellen durch KI-Bilderkennung, Farbanalyse und OCR-Textdetektionstechnologie. Die Kamera ist fest vor dem Display montiert und erfasst in Echtzeit Bilder von festgelegten Statusbereichen (wie Text oder Farbblöcke, z.B. "In Betrieb", "Gestoppt", "Alarm").
Das System nutzt einen Farberkennungsalgorithmus, um RGB-Änderungen in bestimmten Bildschirmbereichen zu überwachen, und kombiniert dies mit einem OCR-Algorithmus zur Erkennung von Textänderungen. Bei Erkennung eines roten Alarmblocks oder einer Textänderung zu "Stopp" oder "Anomalie" gibt das System sofort ein High-Pegel-Signal an die übergeordnete Steuerung oder einen Summer aus, um eine akustische und optische Alarmauslösung zu veranlassen.
Das System unterstützt die gleichzeitige Überwachung mehrerer Bereiche (mehrere Erkennungsrahmen konfigurierbar) und kann unabhängig eingesetzt werden, ohne das bestehende Überwachungssystem zu verändern. Es ermöglicht eine unabhängige visuelle Erkennung von Zustandsänderungen und Sicherheitswarnungen.
Dieses Konzept bietet den einzigartigen Vorteil der Edge-Implementierung: Keine Kommunikation mit der SPS erforderlich, einfache Installation, hohe Kompatibilität und breite Anwendbarkeit in Szenarien wie Fabrikautomationssteuerungsräumen, Gerätezustandsüberwachungsstationen und unbeaufsichtigten Produktionslinien.

KI-Wächter auf Basis von OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen
Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes längere Zeit geöffnet bleibt, und rechtzeitige Benachrichtigung.

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das Gefühl der „Sicherheitsgrenze“.
Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

„KI-Stadtwache“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV
Automatische Erkennung von Geschäftsaktivitäten auf öffentlichen Strassen zur Unterstützung der täglichen Stadtverwaltung.

Gasflaschen unsachgemäss gelagert? Gefahrenwarnung automatisch mittels OpenMV auslösen
Automatische Erkennung nicht vorschriftsmässiger Aufstellungsorte von Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

Stromführende Arbeiten ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!
Automatische Erkennung, ob das Personal Isolierhandschuhe trägt, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der intelligenten OpenMV-Kamera
Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.