Keine 0,1 mm Fehler auf Keramik übersehen! SingTown treibt die Umsetzung der "KI-Schatzprüfung"-Lösung voran.

In der Keramikproduktionslinie sind Defekte wie Blasen, Risse und Glasurverunreinigungen auf der Produktoberfläche oft mit dem blossen Auge schwer zu erkennen. Die manuelle Qualitätskontrolle ist ineffizient und weist eine geringe Stabilität auf. Daher setzen Keramikhersteller die OpenMV-Intelligente Kamera von SingTown ein, um ein auf maschinellem Sehen basierendes Oberflächeninspektionssystem aufzubauen, das Echtzeitbilderkennung und Defektlokalisierung auf Keramikoberflächen durchführt.

Das System eignet sich für die Inspektion kleiner Keramikprodukte mit einfarbigem Hintergrund und fester Position. Die Inspektionsentfernung beträgt etwa 30 cm, und es ermöglicht eine automatisierte Inspektion und Sortierung auf der Produktionslinie.

Keramikhersteller haben auf Basis der OpenMV-Intelligenzkamera ein System zur Erkennung von Oberflächendefekten in Keramik entwickelt. Dieses System integriert mehrere Algorithmusmodule wie Computer Vision, KI auf der Endgeräteseite, Bilderkennung, Kantenerkennung, Farbsegmentierung und Texturmerkmalanalyse. Es ermöglicht eine automatisierte Inspektion und Sortierung in der Produktionslinie.

Die Kamera ist fest oberhalb der Inspektionsstation montiert und erfasst in Echtzeit Bilder der Keramikoberfläche. Durch Analyse der Helligkeits- und Sättigungskanäle sowie den Vergleich von Glasurreflexionen und lokalen Dunkelfleckveränderungen werden präzise Anomalien wie Blasen, schwarze Punkte, Risse und Glasurabplatzungen erkannt.

Um genaue und zuverlässige Prüfergebnisse zu gewährleisten, hat das System den Sobel-Kantenerkennungsalgorithmus und die Analyse der Bereichskonnektivität verbessert, sodass es zwischen glasierten Dekorationsmustern und tatsächlichen Rissfehlern unterscheiden kann. Unter komplexen Lichtverhältnissen kann das System durch automatische Belichtung und Weissabgleichkorrektur die Erkennungsstabilität aufrechterhalten und unterstützt mehrwinklige Probenahmekalibrierung, um die Prüfrobustheit zu erhöhen.

Die Prüfergebnisse werden über die serielle Schnittstelle oder die Netzwerkschnittstelle an die Hauptsteuerung übertragen, um die Sortieranlage der Produktionslinie automatisch fehlerhafte Produkte aussortieren zu lassen.

Die Messergebnisse zeigen, dass dieses Verfahren bei der Erkennung von Rissen und Blasen auf 0,1-mm-Ebene eine Genauigkeit von über 96 % erreichen kann, wobei die durchschnittliche Erkennungszeit unter 0,8 Sekunden pro Stück liegt.

SingTowns OpenMV Embedded Vision System bietet Vorteile wie niedrige Kosten, hohe Effizienz, hohe Genauigkeit und gute Portierbarkeit. Es eignet sich besonders für Automatisierungsprojekte in Forschungslaboren und Online-Qualitätskontrollsysteme in kleinen und mittleren Keramikfabriken und verleiht der traditionellen Keramikherstellung intelligente Inspektionsfähigkeiten.